تشهد الصناعات التقنية طفرة سريعة في تطور الآلات الذكية. فالسيارات لم تعد مجرد وسيلة نقل، بل تتحول إلى منصات معرفية تُعرّف بالذكاء الاصطناعي، قادرة على القيادة الذاتية، وتقديم تجارب ترفيهية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتجربة شخصية داخل المقصورة. وفي الوقت نفسه، تدخل الروبوتات مرحلة جديدة من التطوير، حيث يُتوقع أن تتمكن الروبوتات البشرية (Humanoids) والروبوتات المتنقلة ذاتية العمل (AMRs) والأنظمة الصناعية الذكية من الإدراك والتفكير واتخاذ القرار في الزمن الحقيقي.
حوسبة آمنة وفعالة للجيل الجديد من الآلات الذكية
لتلبية هذه المتطلبات، لا بد من منصات حوسبة تجمع بين مستوى أداء موازٍ لمراكز البيانات، مع الكفاءة العالية والسلامة كأولوية قصوى. وهنا يأتي دور معمارية Arm Neoverse V3AE كأساس لوحدات المعالجة المركزية، حيث تقدم نفيديا من خلالها منصتيها الجديدتين: NVIDIA DRIVE AGX Thor و NVIDIA Jetson Thor.
DRIVE AGX Thor: قلب المركبة المعرفة بالذكاء الاصطناعي
تتوفر الآن عدة نسخ من DRIVE AGX Thor Developer Kit للطلب المسبق، على أن يبدأ الشحن في سبتمبر القادم. وتعتمد المنصة على معالجات Arm Neoverse V3AE مع معالج رسومي من جيل Blackwell ومسرّعات متخصصة، لتوفير أساس قوي لحوسبة السيارات الذكية.
وتوفر المنصة قدرة تصل إلى 2000 تيرافلوبس بدقة FP4، ما يتيح تشغيل أحمال معقدة مثل أنظمة ADAS التنبؤية، ومراقبة السائق في الزمن الحقيقي، والتفاعل الصوتي الطبيعي، وكل ذلك على منصة واحدة. كما تدعم المعايير الصارمة للسلامة مثل ISO 26262 لضمان الاعتمادية في التطبيقات الحرجة.
وتتوفر نسختان من حزمة التطوير: الأولى للاستخدام المكتبي (SKU10)، والثانية مخصصة للدمج داخل السيارة (SKU12)، ما يسرّع من تطوير البرمجيات والأجهزة على حد سواء.
Jetson Thor: منصة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي للروبوتات
في موازاة ذلك، تقدم نفيديا منصة Jetson Thor للروبوتات، المبنية كذلك على معمارية Arm Neoverse V3AE، والمصممة خصيصًا لتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة بالتوازي. ويتيح ذلك للروبوتات الإدراك والتحليل والتصرف بشكل متزامن، وهو ما يعد شرطًا أساسياً لتطور الروبوتات البشرية، والروبوتات المتنقلة المستقلة، والأنظمة الصناعية.
وتوفر المنصة أداءً يصل إلى 2000 تيرافلوبس FP4، أي ما يعادل زيادة بمقدار 7.5 مرة مقارنةً بالجيل السابق Jetson Orin، مع تحسن في كفاءة استهلاك الطاقة بمعدل 3.5 مرة. كما أن وحدة المعالجة المركزية أصبحت أسرع بمقدار 3.1 مرة مع عدد أنوية أكبر وأداء رسومي أقوى، مما يتيح تحكمًا في الزمن الحقيقي للروبوتات المتقدمة.
تطبيقات عملية لــ Jetson Thor
- الروبوتات البشرية: تشغيل نماذج الرؤية واللغة وتخطيط الحركة بالتوازي لتوفير تفاعل طبيعي وسلس.
- الأتمتة الصناعية: تشغيل الأذرع الروبوتية والآلات ذاتية العمل في المصانع والمستودعات لتعزيز الكفاءة والسلامة.
- الأنظمة الطبية: دعم مهام المراقبة وإعادة التأهيل والمساعدة في العمليات الجراحية من خلال دمج البيانات الحسية محليًا وتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة.
دور معمارية Arm Neoverse V3AE
يُظهر هذا الإعلان بوضوح كيف تنقل Arm Neoverse V3AE أداء مراكز البيانات إلى تطبيقات السيارات والروبوتات، مع الحفاظ على الكفاءة والسلامة. فهي توفر أداءً عاليًا لكل نواة، إلى جانب القدرة على تشغيل نماذج متعددة مع ضمان الحتمية (Determinism) والعزل والاعتمادية، وهي عناصر أساسية للمهام الحساسة للسلامة.
منظومة برمجية متكاملة للمطورين
تعتمد هذه المنصات على نظام برمجي واسع من نفيديا، يشمل:
- NVIDIA DriveOS 7.0.3 مع جاهزية لاعتمادات ISO26262 ودعم TensorRT لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي والنماذج التوليدية.
- NVIDIA Isaac لتطوير الروبوتات، Metropolis للرؤية الحاسوبية، و Holoscan لمعالجة البيانات الحسية.
إلى جانب أدوات آرم القوية ودعم النظام البيئي الواسع، يمكن للمطورين تسريع عملية التطوير والابتكار مع تقليل التعقيدات المرتبطة بالدمج.
نحو جيل جديد من الآلات الذكية
يمثل توفر حزم التطوير الخاصة بـ NVIDIA DRIVE AGX Thor وإطلاق NVIDIA Jetson Thor خطوة فارقة نحو مستقبل الآلات الذكية. ففي مجال السيارات، تتيح هذه المنصات تطوير مركبات مُعرّفة بالذكاء الاصطناعي تتعلم وتتكيّف في الزمن الحقيقي لتعزيز السلامة والكفاءة وتجربة المستخدم. أما في مجال الروبوتات، فهي تمنح الذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI) بنية جاهزة وموثوقة لقيادة الروبوتات البشرية والأنظمة المستقلة.
وبفضل معمارية Arm Neoverse V3AE، أصبح بالإمكان تحقيق توازن بين الأداء العالي، الكفاءة الطاقية، ومتطلبات السلامة، مما يرسخ الأساس لتشغيل أحمال الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل مستدام على الحافة (Edge).
بهذا، تضع Nvidia وArm حجر الأساس لمنصات حوسبة آمنة وقابلة للتوسع، قادرة على قيادة كل ميل في المركبات الذكية وكل مهمة في الروبوتات الصناعية والخدمية.
