أعلنت شركة Phison Electronics عن توسيع قدرات تقنيتها aiDAPTIV+ لتشمل تسريع معالجة الذكاء الاصطناعي على معماريات GPU المدمجة. وبالاستناد إلى خبرة تمتد لأكثر من 25 عامًا في تقنيات الذاكرة الفلاش، أصبحت بنية aiDAPTIV+ المحدّثة قادرة على تسريع عمليات الاستدلال (Inference)، وزيادة السعة الذاكرية بشكل ملحوظ، وتبسيط النشر، بما يفتح الباب أمام تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة على أجهزة الحواسيب المحمولة والمكتبية والأنظمة المصغّرة (Mini-PC).
ومع مواجهة المؤسسات لأحجام بيانات غير مسبوقة وتعقيد متزايد في أحمال تدريب النماذج والاستدلال، يتنامى الطلب على حلول عملية وميسورة التكلفة تعمل على الأجهزة اليومية. وهنا تأتي aiDAPTIV+ لمعالجة تحديات نقص الذاكرة في السوق، عبر استخدام ذاكرة NAND Flash كذاكرة موسّعة، ما يخفف اختناقات الحوسبة ويتيح الاستدلال المحلي (On-Premises) وضبط النماذج الكبيرة على منصات شائعة دون الاعتماد على البنية السحابية.
ويبرز الإعلان الحالي عمق التعاون المتنامي بين Phison وشركائها الاستراتيجيين، حيث تمكّن الحل من تشغيل وتدريب نماذج لغوية كبيرة (LLMs) على حواسيب Acer المحمولة باستخدام قدر أقل بكثير من ذاكرة DRAM. ويتيح ذلك للمستخدمين تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على منصات أصغر، مع الحفاظ على الخصوصية وقابلية التوسع وسهولة الاستخدام وانخفاض التكلفة. كما توفّر التقنية لمصنّعي الأجهزة (OEMs) والموزعين ومتكاملي الأنظمة حلولًا متكاملة تتجاوز القيود التقليدية لذاكرة VRAM في بطاقات الرسوميات.
وفي هذا السياق، قال مايكل وو، رئيس Phison في الولايات المتحدة :”مع وصول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى عشرات ومئات المليارات من المعلمات، تصطدم الصناعة باستمرار بقيود ذاكرة GPU. من خلال توسيع الذاكرة باستخدام بنية قائمة على الفلاش ضمن aiDAPTIV+، نتيح للجميع – من المستخدمين الأفراد والشركات الصغيرة إلى المؤسسات الكبرى – تدريب وتشغيل نماذج ضخمة على عتاد ميسور التكلفة. عمليًا، نحن نحول الأجهزة اليومية إلى حواسيب فائقة”.
من جانبه، قال مارك يانغ، نائب الرئيس المساعد لتقنيات برمجيات الحوسبة في Acer :”تعاوننا الهندسي مكّن تقنية aiDAPTIV+ من Phison من استيعاب وتسريع نماذج كبيرة مثل gpt-oss-120b على حاسوب Acer محمول بذاكرة 32 جيجابايت فقط. وهذا يعزز بشكل كبير تجربة المستخدم مع الذكاء الاصطناعي الوكيلي على الجهاز، بدءًا من البحث البسيط وصولًا إلى الاستفسارات الذكية الداعمة للإنتاجية والإبداع”.
أبرز مزايا aiDAPTIV+:
خفض التكلفة الإجمالية واستهلاك الذاكرة
في سيناريوهات الاستدلال بنموذج Mixture of Experts (MoE)، تقوم aiDAPTIV+ بنقل العبء الذاكري من DRAM إلى ذاكرة تخزين مؤقتة قائمة على الفلاش منخفضة التكلفة. ووفق اختبارات Phison، يمكن الآن التعامل مع نموذج بحجم 120 مليار معلمة باستخدام 32 جيجابايت من DRAM بدلًا من 96 جيجابايت في الأساليب التقليدية، ما يوسّع نطاق المنصات القادرة على تشغيل هذه النماذج.
تسريع كبير في أداء الاستدلال
من خلال تخزين الرموز (Tokens) التي تخرج من ذاكرة KV أثناء الاستدلال وإعادة استخدامها بدل إعادة حسابها، تحقق aiDAPTIV+ تسريعًا يصل إلى 10 أضعاف في زمن الاستجابة مع خفض استهلاك الطاقة. وتُظهر الاختبارات المبكرة على الحواسيب المحمولة تحسنًا ملحوظًا في زمن الوصول لأول رمز (TTFT).
بيانات أكبر على أجهزة أصغر
عند دمج aiDAPTIV+ مع معالجات Intel Core Ultra Series 3 المزودة برسوميات Intel Arc المدمجة، يصبح بالإمكان تدريب نماذج لغوية كبيرة مباشرة على الحواسيب المحمولة. وأظهرت اختبارات Phison أن جهازًا محمولًا يمكنه ضبط نموذج بحجم 70 مليار معلمة، وهو أمر كان يتطلب سابقًا محطات عمل أو خوادم مراكز بيانات بتكلفة أعلى بعشر مرات.
وخلال CES 2026، تستعرض Phison عروضًا حية لحواسيب محمولة ومكتبية وأنظمة Mini-PC وحواسيب ذكاء اصطناعي شخصية تعمل بمعالجات مدمجة وتقنية aiDAPTIV+، بالتعاون مع شركاء مثل Acer وCorsair وMSI وNVIDIA. كما ستعرض MSI تطبيقًا عمليًا يوضح تسريع الاستدلال في تلخيص ملاحظات الاجتماعات، إلى جانب عروض من شركاء آخرين مثل ASUS وEmdoor.
لمزيد من التفاصيل حول الإعلان والحلول، يمكن زيارة:
www.phison.com
