كشف Elon Musk عن أولى العينات من معالج Tesla AI5 الجديد، وهو الجيل القادم من عتاد الذكاء الاصطناعي الذي سيُستخدم في سيارات Tesla، وروبوتات Optimus، وربما أيضًا في مراكز بيانات xAI.
أداء قفزة كبيرة مقارنة بالجيل السابق
بحسب ماسك، يقدم معالج AI5 أداءً قد يصل إلى 40 ضعفًا مقارنة بمعالج AI4 في بعض السيناريوهات، رغم أنه يأتي بحجم أصغر يقارب نصف حجم الـ Reticle، ويعتمد على ذاكرة قياسية من الصناعة.
وقد أشار إلى أن هذا المعالج قد يصبح واحدًا من أكثر شرائح الذكاء الاصطناعي إنتاجًا على الإطلاق، مع استمرار العمل على أجيال مستقبلية مثل AI6 وDojo 3.
تصميم متقدم وواجهة ذاكرة واسعة
يأتي معالج AI5 على شكل وحدة تضم شريحة ASIC صغيرة محاطة بـ 12 شريحة ذاكرة من SK hynix، يُرجح أنها من نوع GDDR6 أو GDDR7.
هذا التكوين يشير إلى واجهة ذاكرة بعرض يصل إلى 384-bit، ما يتيح نطاق نقل بيانات يتراوح بين 768 جيجابايت/ثانية و1.5 تيرابايت/ثانية، وهو مستوى مرتفع يدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
كما يعتمد التصميم على ركيزة عضوية (Organic Substrate)، مع تكامل مكونات متعددة تشمل مسرعات Tesla الخاصة، وأنوية CPU من Arm، ووحدات PCIe.
جاهزية التصنيع والتعاون مع كبرى المصانع
رغم أن ماسك أشار إلى أن المعالج وصل إلى مرحلة “tape-out”، إلا أن الصور تُظهر نموذجًا مُصنعًا بالفعل يحمل ترميزًا يشير إلى إنتاجه في عام 2026.
ومن المتوقع أن يتم تصنيع المعالج بالتعاون مع TSMC وSamsung، رغم عدم تأكيد أي منهما مسؤول عن العينة الحالية.
وفي حال عدم الحاجة إلى تعديلات إضافية، قد يبدأ استخدام AI5 فعليًا في منتجات Tesla خلال عام 2027.
Dojo 3 وAI6: نحو معمارية موحدة
واحدة من أبرز المفاجآت كانت تأكيد استمرار تطوير منصة Dojo، حيث يجري العمل حاليًا على معالج Dojo 3، بعد تقارير سابقة تحدثت عن إيقاف المشروع.
وأشار ماسك إلى أن الجيل القادم AI6 وDojo 3 قد يعتمدان على معمارية موحدة، ما يسمح باستخدام نفس الشريحة عبر تطبيقات مختلفة، سواء في السيارات أو الروبوتات أو الخوادم، مع اختلاف عدد الوحدات فقط.
هذا التوجه قد يمنح Tesla ميزة كبيرة من حيث توحيد البرمجيات وتقليل التعقيد في البنية التقنية.
رؤية Tesla للذكاء الاصطناعي
تعكس هذه الخطوة استراتيجية Tesla للتحكم الكامل في منظومة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، من تصميم الشرائح إلى البرمجيات، بهدف تحسين الأداء وتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين.
ومع التقدم في معالجات مثل AI5، يبدو أن الشركة تسعى لبناء بنية تحتية متكاملة تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر السيارات والروبوتات ومراكز البيانات، في سباق متسارع مع عمالقة التقنية.
