مع تسارع تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، بدأت العديد من الشركات تكتشف أن بنيتها التحتية الحالية لم تعد قادرة على مواكبة المتطلبات الجديدة. ورغم أن تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر السحابة يُعد خياراً متاحاً، إلا أنه قد يفرض تحديات تتعلق بالخصوصية وارتفاع التكاليف غير المتوقعة. وفي المقابل، فإن تحديث البنية التحتية المحلية التقليدية لدعم منصات GPU الضخمة غالباً ما يتطلب استثمارات كبيرة في الطاقة والتبريد داخل مراكز البيانات.
وفي هذا السياق، كشفت شركة AMD عن بطاقات AMD Instinct MI350P PCIe الجديدة، والتي تقدم خياراً مختلفاً للمؤسسات عبر توفير أداء ذكاء اصطناعي متقدم يمكن تشغيله ضمن البنية التحتية الحالية لمراكز البيانات دون الحاجة إلى إعادة تصميم شاملة للطاقة أو أنظمة التبريد.
أداء ذكاء اصطناعي قابل للنشر داخل البنية الحالية
تم تصميم بطاقات AMD Instinct MI350P PCIe لتكون جاهزة لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل Agentic AI، حيث تأتي بتصميم Dual-Slot قابل للتركيب المباشر داخل الخوادم الهوائية القياسية المستخدمة حالياً في المؤسسات.
وتركز AMD من خلال هذه البطاقات على تمكين المؤسسات من تشغيل أعباء الاستدلال Inference محلياً داخل مراكز البيانات الحالية، مع الاستفادة من البنية التحتية الموجودة بالفعل على مستوى الطاقة والتبريد والرفوف.
كما تمثل هذه البطاقات إضافة جديدة إلى منظومة AMD للحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث توفر خياراً أكثر مرونة وتكلفة أقل مقارنة بمنصات GPU المخصصة الضخمة، ما يمنح المؤسسات حلولاً متنوعة تتناسب مع مراحل تبني الذكاء الاصطناعي المختلفة.
وترى AMD أن بطاقات PCIe الجديدة تعد خياراً مثالياً للشركات التي تحتاج إلى قدرات ذكاء اصطناعي أعلى من المعالجات التقليدية CPUs، لكنها لا ترغب حالياً في الاستثمار الكامل في منصات تسريع GPU المتخصصة.
ويمكن تشغيل هذه البطاقات داخل أنظمة هوائية تدعم حتى 8 بطاقات تسريع، مع استهداف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة والمتوسطة والكبيرة ضمن عمليات الاستدلال وخطوط RAG المختلفة.
التركيز على الأداء والعائد الاستثماري
أكدت AMD أن بطاقات MI350P PCIe تم تطويرها لتحقيق توازن بين الأداء القوي والكفاءة الاقتصادية، مع التركيز على تسريع تبني الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات وتحقيق نتائج فعلية بدلاً من مجرد التجارب الأولية.
وتشمل أبرز المواصفات والمزايا:
- دعم مباشر لصيغ الدقة المنخفضة MXFP6 وMXFP4 لتقديم معدلات throughput مرتفعة
- دعم تقنيات Sparsity لتسريع العمليات الخاصة بدقات 8-bit و16-bit الشائعة
- أداء يصل إلى 2299 تيرافلوب، مع ذروة تصل إلى 4600 تيرافلوب عند استخدام MXFP4
- ذاكرة HBM3E بسعة تصل إلى 144 جيجابايت وبعرض نطاق يصل إلى 4TB/s
- منظومة برمجية مفتوحة تقلل تكاليف التطوير والتشغيل
وتشير AMD إلى أن هذه الأرقام تجعل MI350P واحدة من أقوى بطاقات PCIe المخصصة للمؤسسات في مجال الذكاء الاصطناعي حالياً.
منظومة برمجية مفتوحة للمؤسسات
اعتمدت AMD في تطوير بطاقات MI350P على معايير مفتوحة لضمان التوافق بين المنصات المختلفة، في إطار استراتيجيتها الرامية إلى بناء منظومة ذكاء اصطناعي مفتوحة تمنح المؤسسات حرية الاختيار وعدم الارتباط بحلول مغلقة.
وتتكامل البطاقات مع مجموعة واسعة من أدوات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
- Kubernetes GPU Operator لإدارة دورة الحياة الكاملة
- AMD Inference Microservices
- دعم مباشر لأطر العمل مثل PyTorch
كما تؤكد الشركة أن المؤسسات يمكنها نقل أعباء العمل الحالية إلى البطاقات الجديدة مع الحد الأدنى من التعديلات البرمجية، ما يسرع عملية التبني والنشر داخل بيئات العمل الحقيقية.
وتوفر AMD أيضاً حزمة AMD Enterprise AI مفتوحة المصدر لشركائها دون رسوم ترخيص، بهدف تعزيز الشفافية وتقليل النفقات التشغيلية، مع دعم تشغيل الأنظمة محلياً دون رسوم مستمرة لكل Token كما يحدث في بعض الخدمات السحابية.
دعم واسع لمستويات الدقة المختلفة
تدعم بطاقات AMD Instinct MI350P مجموعة واسعة من مستويات الدقة المستخدمة حالياً في نماذج الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
فبينما توفر دقات MXFP6 وMXFP4 أعلى معدلات أداء وكفاءة في استهلاك الموارد، تستفيد دقات أعلى مثل INT8 وBF16 من دعم Sparsity داخل المعالج لتحقيق أداء أكثر كفاءة.
كما تؤكد AMD أن البطاقات تم تصميمها لتقديم أعلى معدلات throughput مع تقليل استهلاك الذاكرة والطاقة، ما يساعد على تخفيف متطلبات التبريد داخل مراكز البيانات الهوائية التقليدية.
وتعد القدرة على دعم FP8 وMXFP8 وMXFP4 من أبرز الأسباب التي تسمح لهذه البطاقات بتشغيل أعباء الذكاء الاصطناعي الحديثة داخل مراكز البيانات القياسية دون الحاجة إلى حلول تبريد متقدمة ومعقدة.
تسريع نشر الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات
ترى AMD أن بطاقات MI350P PCIe ستساعد المؤسسات على الانتقال بسرعة من البنية Bare-Metal التقليدية إلى أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، مع إمكانية دمجها بسهولة داخل خطوط العمل الحالية وتوسيعها مستقبلاً حسب الحاجة.
كما تؤكد الشركة أن تبني الذكاء الاصطناعي لا يعني بالضرورة إعادة بناء مراكز البيانات من الصفر، بل يمكن للمؤسسات تشغيل عدد أكبر من النماذج وخدمة عدد أكبر من المستخدمين باستخدام البنية التحتية الحالية بفضل الجيل الجديد من بطاقات Instinct MI350P PCIe.
للمزيد من المعلومات، يمكنكم زيارة صفحة AMD Instinct.
