أعلنت علامة TRUSTA التابعة لشركة ADATA Technology عن الإطلاق الرسمي لحل TRUSTA AI Scaler Extended Memory Solution، والذي يهدف إلى تجاوز القيود التقليدية المرتبطة بذاكرة البطاقات الرسومية GPU ضمن بيئات الذكاء الاصطناعي المؤسسية المحلية On-Premises.
ويعتمد الحل الجديد على منصة AI Scaler Toolkit التي طورتها TRUSTA، حيث توسّع عمليات تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي من الاعتماد الكامل على ذاكرة GPU إلى استخدام ذاكرة النظام DRAM ووحدات التخزين SSD عالية السرعة ضمن بنية موحدة ومتكاملة تجمع بين البرمجيات والعتاد.
وأكدت الشركة أن هذا النهج يساعد المؤسسات على التغلب على محدودية ذاكرة البطاقات الرسومية وتقليل تكاليف نشر حلول الذكاء الاصطناعي بأكثر من 50% ضمن سيناريوهات الاستدلال Inference وعمليات Fine-Tuning الخاصة بالنماذج الكبيرة.
ويمثل إطلاق الحل الجديد خطوة إضافية في تحول ADATA من شركة متخصصة في الذواكر والتخزين إلى مزود متكامل لحلول الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المدمجة بين البرمجيات والعتاد، مع تركيز خاص على تقديم بيئات AI أكثر مرونة وكفاءة للمؤسسات العالمية.
إعادة تعريف البنية الهرمية للذاكرة في عصر الذكاء الاصطناعي
أوضحت TRUSTA أن سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يشهد نموًا متسارعًا بمعدل سنوي مركب يقترب من 26% حتى عام 2034، في وقت بدأت فيه الشركات تتجه بشكل أكبر نحو نشر حلول الذكاء الاصطناعي محليًا وعلى الحافة Edge بدلًا من الاعتماد الكامل على الخدمات السحابية.
ومع تزايد أهمية الخصوصية والتحكم بالتكاليف والامتثال التنظيمي، قدمت TRUSTA مفهومًا جديدًا يعتمد على بناء هيكل ذاكرة أكثر اقتصادية وقابلية للتوسع عبر توزيع أحمال العمل بين GPU وDRAM وSSD داخل البنية المحلية للمؤسسات.
وأكدت الشركة أن تشغيل النماذج اللغوية الضخمة LLMs يتطلب عادة بطاقات رسومية مرتفعة التكلفة، ما يرفع من عوائق التبني ويقلل قابلية التوسع، لذلك تم تصميم AI Scaler Extended Memory Solution لمعالجة هذه المشكلة بشكل مباشر.
تشغيل نماذج ضخمة باستخدام بطاقة رسومية واحدة
وفقًا للاختبارات التي أجرتها TRUSTA، يمكن تشغيل عمليات الاستدلال التي كانت تتطلب سابقًا عدة بطاقات رسومية باستخدام بطاقة GPU واحدة فقط مع توسيع ذاكرة النظام، بفضل الإدارة الديناميكية للموارد بين GPU وDRAM وSSD.
كما يدعم الحل توزيع الموارد بشكل مرن أثناء عمليات Fine-Tuning، ما يسمح بتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل وبمرونة أعلى، خصوصًا للمؤسسات ذات الميزانيات المحدودة.
منصة مفتوحة تدعم أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي
أكدت TRUSTA أن AI Scaler Toolkit تم تصميمها كمنصة مجانية ومفتوحة المصدر غير مرتبطة بعتاد محدد، ما يسمح للشركات ومراكز الأبحاث والمطورين ببناء بيئات الذكاء الاصطناعي وفق احتياجاتهم الخاصة.
وتدعم المنصة مجموعة واسعة من النماذج الشهيرة، تشمل:
- Llama
- Qwen
- Mistral
- Mixtral
- GPT-OSS
- DeepSeek
- Phi
- Gemma
كما تدعم تطبيقات Agentic AI مثل:
- OpenClaw
- NemoClaw
- Hermes Agentic
وذلك بهدف تسهيل دمج AI Scaler ضمن بيئات العمل المعتمدة على الوكلاء الذكيين Agentic Workflows.
جائزة COMPUTEX 2026 Best Choice Award
أعلنت TRUSTA أن حل AI Scaler Extended Memory Solution حصل مؤخرًا على جائزة COMPUTEX 2026 Best Choice Award ضمن فئة الذكاء الاصطناعي، تقديرًا للابتكار الذي يقدمه في مجالات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتكامل بين البرمجيات والعتاد ونشر حلول AI داخل المؤسسات المحلية.
وحدات تخزين Gen5 موجهة لمراكز البيانات
إلى جانب AI Scaler Toolkit، ستستعرض TRUSTA خلال COMPUTEX 2026 وحدة التخزين المؤسسية TD7P51 ECO PCIe Gen5 SSD بسعات تصل إلى 15.36 تيرابايت، مع دعم تنسيقات U.2 وE1.S وE3.S.
كما تعتمد الوحدة على تقنية FDP أو Flexible Data Placement لتحسين استقرار وموثوقية البيانات عبر التوزيع الذكي للبيانات داخل وحدات التخزين. وأكدت الشركة أن منتجات TRUSTA تم اعتمادها بالفعل على عدد من منصات الخوادم العالمية لتعزيز حضورها ضمن أسواق الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية ومراكز البيانات.
وأوضحت الشركة أن AI Scaler Toolkit أصبحت متاحة الآن للتنزيل والاستخدام بشكل كامل.
