أعلنت شركة AMD، خلال فعاليات مؤتمر Advancing AI 2026، عن إطلاق AMD Kria AI Solutions، وهي مجموعة حلول جديدة صُممت لمساعدة المطورين والعملاء على تصميم وبناء ونشر الجيل القادم من الروبوتات الذاتية وأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بسرعة أكبر.
وتضم الحزمة وحدات AMD Kria AI System-on-Modules (SOMs) وبطاقة Robotics Carrier Card، والتي تعتمد على معالجات AMD Ryzen AI Embedded X100 Series، بالإضافة إلى منصة AMD Kria AI Robotics Developer Platform، التي تصفها الشركة بأنها أول منصة مفتوحة ومتكاملة وجاهزة للاستخدام لتطوير الروبوتات الذاتية، تجمع بين قدرات المعالجة غير المتجانسة لوحدات CPU وGPU وNPU وFPGA في منصة واحدة.
وتمتد قدرات AMD في مجال الروبوتات من التحكم في جسم الروبوت إلى إدارة “عقل الروبوت”، حيث تجمع المنصة بين إدراك الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، واتخاذ القرارات المستقلة، والتحكم، ضمن منصة واحدة محسّنة لتلبية متطلبات استهلاك الطاقة، والحرارة، وزمن الاستجابة المنخفض.
لماذا يُعد هذا الإعلان مهمًا؟
تشهد صناعة الروبوتات تحولًا من أنظمة الأتمتة التقليدية إلى أنظمة ذكية ومستقلة تعتمد على إدراك الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، واتخاذ القرارات والتحكم في الزمن الحقيقي.
ولذلك يحتاج المطورون إلى منصات متكاملة بالكامل تبسط عملية تصميم الأنظمة، مع تسريع تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الأكثر تعقيدًا.
وتعتمد وحدات AMD Kria AI SOMs على معالجات Ryzen AI Embedded X100 Series التي تضم ما يصل إلى 16 نواة “Zen 5” لتوفير التحكم في الزمن الحقيقي، إلى جانب معالج رسومي مدمج AMD RDNA 3.5 لتقديم الرسوميات، ووحدة معالجة عصبية (NPU) موفرة للطاقة، لتوفير أداء منخفض زمن الاستجابة ضمن منصة معيارية جاهزة للإنتاج.
كما تعتمد الحلول على منظومة برمجية مفتوحة تمنح المطورين حرية بناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي دون الارتباط بمنصة أو مزود واحد.
ما هو دور AMD؟
وقال ساليل راجي، نائب الرئيس الأول والمدير العام لقسم الأنظمة المدمجة في AMD :”على مدار عقود، ساهمت تقنيات AMD للحوسبة التكيفية في تشغيل أنظمة الاستشعار، والسلامة، والتحكم في الزمن الحقيقي التي تشكل جوهر الروبوتات الصناعية والجراحية. واليوم، نوسع هذه الريادة من جسم الروبوت إلى عقله من خلال AMD Kria AI SOM ومنصة Robotics Developer Platform، بما يتيح للعملاء بناء أنظمة ذكاء اصطناعي فيزيائي أكثر ذكاءً تجمع بين الإدراك، والاستدلال، واتخاذ القرارات المستقلة، والتحكم ضمن أول منصة مفتوحة ومتكاملة وجاهزة للاستخدام للروبوتات الذاتية”.
وبالاعتماد على المعايير المفتوحة ومنظومة برمجية مفتوحة، تمنح المنصة العملاء حرية اختيار النماذج، وأطر العمل، والتقنيات التي تناسب تطبيقاتهم، مع تقليل تعقيد الانتقال من مرحلة التطوير إلى الإنتاج”.
ماذا تقدم حلول Kria AI؟
صُممت AMD Kria AI Robotics Developer Platform لتوفير مسار قابل للتوسع يبدأ من مرحلة التطوير وينتهي بالنشر التجاري.
وتتضمن المنصة المتكاملة للروبوتات المعتمدة على الوكلاء الذكيين (Agentic Robotics) كلًا من:
- وحدات Kria AI SOM.
- بطاقة Robotics Carrier Card.
- مجموعة التقييم (Evaluation Kit).
- حزمة برمجيات الروبوتات (AMD Robotics Software Suite).
- تصاميم مرجعية معتمدة (Validated Reference Designs).
كما تعتمد وحدات Kria AI SOM على بنية معالجة غير متجانسة توفر إمكانات إدراك الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، واتخاذ القرارات الذاتية، وتنفيذ المهام من خلال منصة واحدة، مدعومة بحزمة AMD Robotics Software Suite، وهي منظومة برمجية مفتوحة وقابلة للنقل، مبنية على AMD ROCm™ وإطار عمل ROS 2، وتم تحسينها لتطوير حلول الروبوتات من البداية وحتى الإنتاج.
وبالاقتران مع معالجات AMD Adaptive SoCs ووحدات FPGA، توفر هذه الحلول منصة متكاملة وقابلة للتوسع لتسريع تطوير ونشر الجيل القادم من الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، بدءًا من مرحلة الفكرة وحتى الإنتاج التجاري.
ما الذي يميز حلول Kria AI؟
تعتمد وحدات AMD Kria AI SOMs على معالجات Ryzen AI Embedded X100 Series ضمن تصميم COM-HPC المفتوح، الذي يجمع بين المعالج المركزي، والمعالج الرسومي المدمج، ووحدة المعالجة العصبية داخل بنية معيارية مخصصة للروبوتات والأنظمة الذاتية.
وتساعد بنية الذاكرة الموحدة على تقليل عمليات نقل البيانات بين وحدات المعالجة المختلفة، بينما تعمل محركات المعالجة المركزية، والرسومية، والذكاء الاصطناعي معًا لتوفير التحكم في الزمن الحقيقي، وتشغيل استدلال الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ أحمال العمل الروبوتية المتزامنة.
ووفقًا لـ AMD، توفر المنصة أكثر من 8000 عملية تحكم في الثانية، مع تنفيذ عمليات استدلال Vision-Language-Action (VLA) بزمن استجابة يقل عن 100 مللي ثانية.
كما تشير الشركة إلى أن المنصة تحقق أداءً متقدمًا في تطبيقات الروبوتات، يشمل:
- تحسين موثوقية التحكم في الزمن الحقيقي بنسبة تصل إلى 3.4 مرة.
- توفير عدد أكبر من أنوية المعالجة الحرة بنسبة تصل إلى 1.6 مرة.
- دعم عدد أكبر من الوكلاء الذكيين المتزامنين بنسبة تصل إلى 2.3 مرة.
وذلك مقارنة بمنصة NVIDIA Jetson T5000.
ماذا أيضًا يجب معرفته؟
تدعم حلول AMD Kria AI أطر العمل القياسية في القطاع، بما في ذلك PyTorch وONNX وROS 2 وMoveIt، مع الاستفادة من AMD ROCm وحزمة AMD Robotics Software Suite.
كما تدعم المنظومة البرمجية المفتوحة الانتقال بسهولة من CUDA إلى ROCm، مع إمكانية الاحتفاظ بمتوسط 75% من شيفرات CUDA الحالية، مما يساهم في تسريع عملية التطوير باستخدام منظومة AMD البرمجية المفتوحة والمتكاملة للروبوتات.
كما توفر منصات العتاد التي يطورها شركاء ODM والمبنية على معايير مفتوحة مسارًا واضحًا للانتقال من النماذج الأولية السريعة إلى الإنتاج التجاري.
التوافر
تتوقع AMD أن تصبح وحدات Kria AI SOMs، المعتمدة على معالجات Ryzen AI Embedded X100 Series، متاحة عبر شركاء ODM ابتداءً من الربع الرابع من عام 2026.
كما تتوفر حاليًا منصة Kria AI Robotics Developer Platform لعدد من العملاء ضمن برنامج الوصول المبكر، على أن تصبح متاحة بشكل عام خلال الربع الرابع من عام 2026.
