انطلقت رسميًا فعاليات World Robot Conference (WRC) 2026 يوم 19 أغسطس في مركز Beiren Yichuang International Convention and Exhibition Center في بكين، تحت شعار “Human-Robot Collaboration for Shared Industrial Growth”، بمشاركة أكثر من 300 عارض وعرض أكثر من 2,000 منتج وتقنية.
وخلال WRC 2026، تستعرض RealMan Robotics، المتخصصة في نقل الروبوتات من المختبرات إلى تطبيقات العالم الحقيقي، مجموعة “Real-Work Robots” في الجناح A121، مسلطة الضوء على كيفية انتقال الروبوتات من مرحلة العروض التجريبية إلى تنفيذ مهام عملية في بيئات العمل الفعلية.
وشهد جناح RealMan حضور ممثلين عن شركات تصنيع من مختلف أنحاء العالم، وخبراء في مجال الأبحاث، ووسائل الإعلام. وبالاعتماد على شبكة GLN (Global Link Network)، استعرضت الشركة روبوتات RealBOT أثناء تنفيذها لمهام حقيقية في مجموعة من السيناريوهات، شملت إعادة تخزين الأدوية واسترجاعها داخل صيدلية ذكية تعمل على مدار الساعة، وتنفيذ مهام فحص داخل غرفة لتوزيع الطاقة، والعمل إلى جانب طهاة Daoxiangcun لإعداد الحلويات الصينية التقليدية، إلى جانب التشغيل عن بُعد لروبوتات في Embodied Intelligence Super Factory التابعة لـRealMan في تشانغتشو لأغراض تشغيل المعدات وفحص خطوط الإنتاج.
كما استقطبت العروض المباشرة اهتمام ممثلي الحكومات المحلية ومجمعات التصنيع، خصوصًا فيما يتعلق بقدرة GLN على نشر العمالة الروبوتية عبر مواقع متعددة وتطبيقها في مهام واقعية.
شهادة CR L3 توفر أساسًا قويًا لتشغيل الروبوتات على مدار الساعة
في اليوم الافتتاحي لـWRC 2026، قدم Zhu Xiaopeng، مدير مركز اختبار واعتماد الروبوتات في Shanghai Robot Industry Technology Research Institute، شهادة CR L3 إلى RealMan Robotics في جناح الشركة.
وقد صدرت الشهادة عن Shanghai Robot Industry Technology Research Institute، وهي جهة داعمة للمركز الوطني لاختبار وتقييم الروبوتات، ومنصة شنغهاي للبحث والتطوير وتحويل تقنيات الروبوتات، وفريق العمل الوطني العام لتوحيد معايير الروبوتات. كما يحظى برنامج اعتماد CR باعتراف وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية.
ويتوافق اعتماد CR مع المعايير الدولية، كما يفرض في بعض المجالات متطلبات تقنية أكثر صرامة، وأصبح معيارًا مهمًا لتقييم الجاهزية التقنية للروبوتات ومتطلبات دخول السوق في الصين.
وبفضل MTBF (Mean Time Between Failures) يبلغ 50,000 ساعة، تُعد أذرع RealMan الروبوتية خفيفة الوزن والمخصصة للروبوتات الشبيهة بالبشر من بين المنتجات القليلة في الصين التي حصلت على شهادة CR L3، ما يضع معيارًا جديدًا لموثوقية المكونات الروبوتية الأساسية.
وتوفر هذه الشهادة تحققًا موثوقًا من مستوى الاعتمادية اللازم لتشغيل Real-Work Robots على مدار الساعة، كما تضع أساسًا متينًا من الجودة لنشرها على نطاق واسع في البيئات الواقعية.
GLN تنسق أكثر من الروبوتات – وتربط القدرات البشرية
خلال WRC 2026، تعاونت RealMan Robotics مع Daoxiangcun، العلامة الصينية العريقة في صناعة الحلويات، لاستعراض شبكة التشغيل عن بُعد GLN بصورة عملية.
ومن مقر RealMan في بكين، قام مشغّل عن بُعد بالتحكم في روبوت موجود داخل جناح المعرض، حيث عمل الروبوت إلى جانب أحد طهاة Daoxiangcun لإكمال عملية إعداد حلويات الجوز التقليدية وحلويات على شكل أسد.
ومن خلال هذه العروض الواقعية، توضح RealMan كيف يمكن للروبوتات أن تفهم العالم المادي وتتفاعل معه بصورة أفضل عندما يتم نشرها باستمرار في بيئات حقيقية، حيث تواجه متغيرات مادية غير متوقعة وتتعلم كيفية تنفيذ الأعمال الفعلية.
ولا تقتصر شبكة التشغيل عن بُعد GLN على تنسيق الروبوتات فقط، بل تعمل أيضًا على تنسيق القدرات البشرية، لتقديم نموذج جديد للعمالة عن بُعد عبر الزمن والمسافات.
وبفضل زمن استجابة منخفض يصل إلى مستوى الميلي ثانية، يستطيع المشغلون التحكم في الروبوتات عن بُعد من مسافات تصل إلى آلاف الأميال، بما يسمح للمهارات البشرية بتجاوز الحدود الجغرافية، وإتاحة نشر الموارد البشرية على مستوى عالمي عبر مواقع ومناطق زمنية مختلفة.
وفي الوقت نفسه، تعود البيانات الناتجة عن عمليات الروبوتات في العالم الحقيقي إلى النظام، بحيث تساهم كل عملية تشغيل عن بُعد في تعزيز قدرة الروبوت على تنفيذ الأعمال الفعلية.
ومن خلال بناء حلقة ذكاء تعتمد على بيانات العالم الحقيقي، تتيح RealMan للروبوتات التعلم من الخبرات البشرية والتحسن المستمر في قدرتها على التعميم عبر المهام والبيئات المختلفة.
بناء منظومة “Real-Work” لنقل الروبوتات إلى الخطوط الأمامية للصناعة
خلال WRC 2026، تعاونت RealMan Robotics أيضًا مع PaXini، المتخصصة في تقنيات الاستشعار اللمسي، لاستعراض دمج الذراع الروبوتية RM75 Series مع منظومة متكاملة تشمل استشعار القوة متعدد الأبعاد، والاستشعار اللمسي متعدد الأبعاد، ومستشعر قوة بستة محاور، ومستشعرات عزم المفاصل.
وتمتد هذه البنية المتكاملة للاستشعار من مفاصل الروبوت وأداة النهاية End Effector وصولًا إلى سطح التلامس، لتكوين حلقة متكاملة لإدراك القوة واللمس تدعم عمليات المناولة الدقيقة باستخدام ذراع روبوتية ذات 7 درجات حرية (7-DoF).
وفي العمليات الواقعية، يمكن أن توفر هذه القدرة على الاستشعار من البداية إلى النهاية فوائد عملية للعملاء، تشمل تحسين معدلات الإنتاج، وتقليل حالات توقف المعدات وفشل قطع العمل الناتجة عن الاصطدامات، والحد من مخاطر السلامة أثناء التعاون بين الإنسان والروبوت.
ومن عمليات التجميع الدقيقة والإمساك المتوافق إلى التعاون بين الإنسان والروبوت وعروض المسارات المعقدة، تمنح منظومة الاستشعار المتكاملة هذه الروبوتات إحساسًا حقيقيًا بـ”اللمس”، لتشكيل حلقة متكاملة من الإدراك إلى الفعل تُمكّن الروبوت من تنفيذ الأعمال الواقعية.
ولنشر الروبوتات على نطاق واسع في القطاعات الصناعية والمنازل، ترى RealMan أن وجود منظومة مفتوحة وتعاونية أمر أساسي. واستنادًا إلى ثلاث قدرات أساسية هي العتاد الموثوق، وبيانات الروبوتات من العالم الحقيقي، وشبكة التشغيل عن بُعد GLN، تقدم الشركة لشركائها وعملائها حلًا متكاملًا يمتد من تشغيل الروبوتات الأساسي والمناولة الدقيقة إلى التعاون العالمي بين البشر والروبوتات عن بُعد.
نحو 1000 روبوت RealBOT في البيئات الواقعية خلال 2026
تخطط RealMan خلال عام 2026 لنشر ما يقارب 1,000 روبوت RealBOT في بيئات العالم الحقيقي من خلال شبكة التشغيل عن بُعد GLN، بهدف توليد بيانات روبوتات عالية الجودة من خلال عمليات التشغيل الفعلية.
ومن خلال بناء بنية تحتية جديدة تمتد عبر العتاد والبيانات وعمليات التشغيل عن بُعد، والاستفادة من قدرات الإنتاج القابلة للتوسع في Embodied Intelligence Super Factory التابعة لها، تعمل RealMan مع شركائها في المنظومة على بناء منظومة “Real-Work Robot”.
ومن خلال التعاون المفتوح والقدرة على التسليم الموثوق على نطاق واسع، تهدف الشركة إلى نقل الروبوتات من مرحلة العروض التجريبية إلى الخطوط الأمامية للعمليات الصناعية الفعلية.
