أعلنت MSI اليوم بدء شحن محطة XpertStation WS300، المبنية على معمارية NVIDIA DGX Station. ويعتمد الحاسوب العملاق المكتبي المخصص للذكاء الاصطناعي على NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip، وأصبح متاحًا حاليًا عبر ASI وD&H وNewegg، بما يقرّب قدرات الذكاء الاصطناعي بمستوى مراكز البيانات من عمليات تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
وقال Danny Hsu، المدير العام لقسم Enterprise Platform Solutions في MSI :”لا تحتاج المؤسسات إلى أنظمة ذكاء اصطناعي قوية فحسب، بل تحتاج أيضًا إلى طريقة مباشرة لنقل هذه الأنظمة إلى بيئات الإنتاج. صُممت XpertStation WS300 انطلاقًا من هذه الحاجة، فهي نظام جاهز لتشغيل أعباء العمل المتطلبة للذكاء الاصطناعي فور وصوله، دون الحاجة إلى أشهر من أعمال التكامل الإضافية”.
وقال Allen Bourgoyne، مدير منتجات المؤسسات في NVIDIA :”ينتقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجارب إلى أعباء العمل المستمرة والوكلائية التي تتطلب قدرات حوسبة قوية بالقرب من المطورين وبيانات المؤسسات. ومن خلال XpertStation WS300 المبنية على معمارية NVIDIA DGX Station، تجلب MSI قدرات الحوسبة القائمة على NVIDIA Grace Blackwell Ultra إلى سطح المكتب، ما يمنح المؤسسات الأداء وقابلية التوسع اللازمين لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء المتقدمين وتخصيصهم وتشغيلهم محليًا”.
ذكاء اصطناعي مؤسسي مصمم للتطوير المحلي
تعتمد XpertStation WS300 على NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip، وتجمع ما يصل إلى 748GB من الذاكرة المتماسكة (Coherent Memory)، إلى جانب اتصال شبكي مزدوج بسرعة 400GbE عبر NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC، ما يتيح تجميع نظامين من XpertStation WS300 لتوسيع نطاق أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
وصُممت المنصة لتطوير الذكاء الاصطناعي واسع النطاق، وعمليات Fine-Tuning، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، والاستدلال المحلي عالي الأداء. كما تسمح ببقاء النماذج الأساسية الأكبر حجمًا داخل الذاكرة المتماسكة، بما يقلل حركة البيانات بين المعالج المركزي ووحدة معالجة الرسوميات ويحسن كفاءة عمليات الاستدلال.
ومع انتقال أعباء الذكاء الاصطناعي من التفاعلات التقليدية القائمة على روبوتات المحادثة إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، تواجه المؤسسات طلبًا متزايدًا على عمليات الاستدلال، ونماذج ذات أحجام أكبر، وتنفيذًا متواصلًا لأعباء الذكاء الاصطناعي.
وتسرّع هذه التغيرات الاتجاه نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي داخل مقرات المؤسسات (On-Premises)، بما يمكّن المؤسسات من خفض تكاليف الاستدلال السحابية المتكررة، والحفاظ على التحكم في النماذج والبيانات المملوكة، ومواصلة تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات بيئات العمل المؤسسية.
ولا تقتصر XpertStation WS300 على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، إذ تدعم أيضًا NVIDIA NemoClaw مع بيئة التشغيل NVIDIA OpenShell، بما يتيح للوكلاء المستقلين للذكاء الاصطناعي العمل داخل بيئات المؤسسات وفق سياسات تحكم وأمان محددة.
وتساعد هذه الإمكانات المؤسسات على الانتقال من سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى نشر الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI)، مع الحفاظ على مستوى أعلى من التحكم في كيفية تشغيل الوكلاء داخل بيئات المؤسسات.
