كشف سكوت هانسلمان، نائب رئيس شركة Microsoft، عن مشروع جديد مفتوح المصدر على منصة GitHub يحمل اسم gputaskman، وهو أداة لإدارة ومراقبة استخدام معالجات الرسوميات (GPU). وتوفر الأداة مجموعة واسعة من المعلومات، تشمل استهلاك المعالج الرسومي لكل عملية على حدة، واستهلاك ذاكرة الفيديو (VRAM)، وبيئات التشغيل النشطة، إلى جانب العديد من الإحصاءات الأخرى. كما تتضمن معلومات مخصصة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة (LLM)، وتدعم أنظمة Windows وLinux وmacOS.
وعبر حساباته على مواقع التواصل الاجتماعي، أوضح هانسلمان المشكلة التقنية التي دفعته إلى تطوير الأداة، قائلًا :”هناك الكثير من العمليات التي تحدث داخل معالج الرسوميات لدي، لذلك أعمل على تطوير مدير مهام لمراقبة GPU بهدف معرفة كيفية استهلاك ذاكرة المعالج الرسومي”.
There’s a lot going on in my GPU. I’m making a GPU Taskman to get insights to where my GPU memory is going. PRs welcome https://t.co/6FwKqnFWDW
— Scott Hanselman 🌮 (@shanselman) November 3, 2026
وتُظهر مجموعة من لقطات الشاشة التي شاركها هانسلمان طريقة عرض المعلومات داخل الأداة، التي تعتمد واجهة شبيهة بالطرفية تعرض تفاصيل استخدام GPU. وفي إحدى اللقطات، يظهر أن عملية إدارة نوافذ سطح المكتب في نظام Windows هي الأكثر استهلاكًا لذاكرة VRAM على جهازه المزود ببطاقة RTX 4080 SUPER، مع إمكانية تحديد العملية لعرض مزيد من التفاصيل في الجزء السفلي من النافذة. كما تظهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة ضمن العمليات التي تستهلك ذاكرة الفيديو، إلى جانب عدد من تطبيقات Windows الأساسية.
وتكشف صورة أخرى مرفقة بمستودع المشروع على GitHub عن مستوى التفاصيل المتاح عند تحديد عملية llama-server.exe. إذ تعرض الأداة نموذج Qwen3-0.6B المستخدم، مع تفاصيل استهلاك الذاكرة المخصصة لأوزان النموذج وذاكرة KV Cache، وعدد المعاملات (Parameters)، إلى جانب معلومات إضافية تساعد على فهم كيفية توزيع موارد GPU أثناء تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وبعد إتاحة إصدارات محمولة من الأداة لنظام Windows، مع وصول المشروع إلى الإصدار v0.3.0، جرى اختبارها على جهاز محمول مزود ببطاقة RTX 4060. وعند تشغيل الأداة للمرة الأولى، لم تظهر أي عمليات تستخدم بطاقة الرسوميات المنفصلة، لذلك جرى تشغيل اختبار Unigine Valley لتحفيز البطاقة على العمل وإظهار بيانات الاستخدام.
وأظهرت واجهة الاختبار مخططات مباشرة تعرض حمل GPU واستهلاك VRAM ودرجة الحرارة وغيرها من المؤشرات. كما بدت هذه المخططات أكثر بروزًا في لقطة الاختبار مقارنة بالأمثلة التي نشرها هانسلمان، وهو ما قد يشير إلى اختلاف إصدار الأداة المستخدم عند التقاط الصور.
ويتضمن مستودع المشروع على GitHub مزيدًا من المعلومات حول آلية عمل gputaskman وبنيتها الداخلية، إلى جانب الشيفرة المصدرية. ويتيح هانسلمان الأداة بوصفها برنامجًا تجريبيًا مفتوح المصدر بموجب ترخيص MIT المتساهل، الذي يسمح باستخدام الشيفرة وتعديلها وإعادة توزيعها وفق شروطه.
وفي تعليقات المستخدمين على مواقع التواصل الاجتماعي، ألمح هانسلمان أيضًا إلى إمكانية وصول إمكانات موسعة لمراقبة معالجات الرسوميات إلى نظام Windows بصورة افتراضية، ما قد يوفر للمستخدمين أدوات أكثر تفصيلًا لمتابعة استهلاك موارد GPU دون الحاجة إلى الاعتماد على تطبيقات خارجية.
