شراكة Arm وMeta لتسريع كفاءة الذكاء الاصطناعي عالميًا

أعلنت شركتا Arm وMeta عن شراكة استراتيجية جديدة تهدف إلى رفع كفاءة الذكاء الاصطناعي عبر جميع طبقات الحوسبة، من الأجهزة منخفضة الاستهلاك إلى مراكز البيانات الضخمة، وذلك لتقديم تجارب أكثر ثراءً لمليارات المستخدمين حول العالم.
وستساعد هذه الشراكة في تمكين الذكاء الاصطناعي على مختلف مستويات الحوسبة، سواء على الأجهزة الصغيرة التي تعمل بميلي واط، أو الأنظمة العملاقة المخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

هذه الشراكة الممتدة لعدة سنوات تبني على جهود مشتركة سابقة بين الشركتين في مجالي تصميم العتاد والبرمجيات، حيث تجمع بين ريادة Arm في الحوسبة ذات الكفاءة العالية في استهلاك الطاقة، وابتكار Meta في المنتجات والبنية التحتية المفتوحة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، لتحقيق قفزات كبيرة في الأداء والكفاءة.

وقال سانتوش جاناردان، رئيس البنية التحتية في Meta :”الذكاء الاصطناعي يُغيّر طريقة تواصل الناس وإبداعهم عبر منصاتنا وأجهزتنا. التعاون مع Arm يمكّننا من توسيع نطاق هذا الابتكار بكفاءة ليصل إلى أكثر من 3 مليارات شخص يستخدمون تقنيات وتطبيقات Meta”.

وقال ريني هاس، الرئيس التنفيذي لشركة Arm :”المرحلة القادمة من تطور الذكاء الاصطناعي ستعتمد على تحقيق أعلى درجات الكفاءة على نطاق واسع. ومن خلال شراكتنا مع Meta، نجمع بين قوة Arm في الأداء مقابل الواط وابتكار Meta في الذكاء الاصطناعي، لتوفير ذكاء أكثر كفاءة في كل مكان، from milliwatts to megawatts”.

رفع كفاءة الذكاء الاصطناعي في السحابة

ستستفيد أنظمة التوصيات والبحث في Meta، التي تدعم الاكتشاف والتخصيص في تطبيقات مثل Facebook وInstagram، من منصات مراكز البيانات المبنية على Arm Neoverse لتحقيق أداء أعلى واستهلاك أقل للطاقة مقارنة بأنظمة x86 التقليدية. كما ستمكّن هذه البنية Meta من تحقيق مستوى أداء مقابل الواط (performance-per-watt) يعادل أو يتفوق على الأنظمة الحالية، وهو عنصر أساسي في نطاق البنى السحابية الضخمة.

عملت الشركتان بشكل وثيق على تحسين طبقات برمجيات الذكاء الاصطناعي لدى Meta، بدءًا من المترجمات والمكتبات وحتى أطر العمل الكبرى، للهياكل المعمارية الخاصة بـ Arm.

وتشمل التحسينات تطوير مكتبات مفتوحة المصدر مثل FBGEMM وPyTorch للاستفادة من إمكانات Arm المتقدمة في المتجهات والمكتبات عالية الأداء، ما أدى إلى تحسينات ملموسة في سرعة وكفاءة الاستدلال. وتشارك Meta وArm هذه التحسينات مع مجتمع المصادر المفتوحة لتعزيز تأثيرها عالميًا.

تسريع برمجيات الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى الأطراف (Edge)

تتعزز الشراكة أيضًا في تطوير وتحسين:

• إطار تعلم الآلة PyTorch
• منصة الاستدلال الطرفي ExecuTorch
• محرك الاستدلال لمراكز البيانات vLLM

كما تم دمج تحسينات Arm KleidiAI في ExecuTorch، مما يرفع كفاءة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على مليارات الأجهزة.

ويهدف هذا التعاون إلى تسهيل نشر النماذج وتحسين أداء التطبيقات الذكية عبر السحابة والأجهزة الطرفية على حد سواء.

تُعد هذه المشاريع المفتوحة المصدر ركيزة أساسية في استراتيجية Meta للذكاء الاصطناعي، حيث تعتمد عليها ميزات التوصيات والتفاعل الذكي في منصاتها. وستواصل الشركتان دعمهما وتطويرهما لضمان قدرة ملايين المطورين حول العالم على بناء ونشر تطبيقات ذكاء اصطناعي فعالة تعمل على بنية Arm.

نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي في كل مكان

من مراكز البيانات الضخمة إلى برمجيات الذكاء الاصطناعي الأساسية، تمثل شراكة Arm وMeta تعاونًا متكاملًا عبر كامل طبقة الحوسبة، يهدف إلى دفع الجيل الجديد من التجارب الذكية والكفؤة والمتصلة إلى مليارات المستخدمين حول العالم.