أعلنت شركة KIOXIA Europe اليوم عن تطوير تقنية التعرُّف على الصور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي تُحدّد المنتجات التي تمُر عبر مسارات العمل اللوجستية تلقائيًا بالتعاون مع Tsubakimoto Chain Co., (TSUB) و EAGLYS Inc. (EAGLYS). يدعم هذا النظام الأتمتة المُتقدّمة والكفاءة في مجال اللوجستيات، ما يمكّن المؤسسات من الاستجابة السريعة لاحتياجات السوق المُتغيّرة مع إدارة التكاليف والحفاظ على جودة الخدمة. تُعد تقنيات KIOXIA AiSAQ والذكاء الاصطناعي القائم على الذاكرة ذات أهمية محورية لهذا الجهد، حيث تُعالج الحاجة إلى تبنِّي الذكاء الاصطناعي بشكل قابل للتوسع مع استمرار توسُّع وتنوُّع أنواع المنتجات. ستُعرَض التقنية التي تم تطويرها بصورة مشتركة خلال International Robot Exhibition 2025.
مع استمرار تزايُد معاملات التجارة الإلكترونية، تشهَد شبكات اللوجستيات زيادة في الأحجام وتنوُّعًا أوسع في المنتجات التي تمر بها. وفي الوقت نفسه، يدفع النقص المستمر في العمالة إلى الحاجة لزيادة الكفاءة التشغيلية من خلال الذكاء الاصطناعي. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية للتعرُّف على الصور على نماذج التعلم العميق التي تتطلَّب ضبط المعاملات وإعادة التدريب عند تقديم أي منتجات جديدة أو موسمية. تستغرِق هذه العملية وقتًا طويلاً وتزيد من استهلاك الطاقة والتكاليف التشغيلية، خاصة عند التعامل مع كتالوجات منتجات ضخمة.
يُعالج برنامج KIOXIA AiSAQ، المُقترِن بتقنية الذكاء الاصطناعي القائم على الذاكرة من KIOXIA، هذه التحدّيات عن طريق تخزين بيانات المنتجات الجديدة الشاملة – ومنها الصور والتصنيفات ومعلومات الميزات – في تخزين عالي السعة. يسمَح هذا بإضافة معلومات المنتج الجديدة بسرعة دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج الأساسي.
وللتخفيف من أوقات البحث الأطول وزيادة متطلّبات الذاكرة مع تزايُد حجم البيانات، تقوم التقنية بفهرسة البيانات المُخزّنة في الذاكرة ونقل البيانات المُفهرَسة إلى تخزين SSD، ما يُتيح استرجاعًا أسرع وأكثر كفاءة للبيانات.
قال Axel Störmann، نائب الرئيس ورئيس قسم التكنولوجيا لمنتجات الذاكرة ومحركات أقراص الحالة الصلبة في KIOXIA Europe GmbH: “في KIOXIA، لا يقتصر هدفنا على توفير أفضل خيارات الذاكرة لاحتياجات التطبيقات فحسب، بل يشمل أيضًا تقديم الدعم وإمكانية الوصول عن طريق إتاحة تقنيتنا كمصدر مفتوح (open-sourcing)، لمساعدة المُطوّرين ومهندسي الأنظمة على الضبط الدقيق للأداء والسعة بطرق مبتكرة جديدة”. “من خلال استخدام شبكات ANNS القائمة على محركات أقراص SSD، فإننا نُقلِّل الاعتماد على ذاكرة DRAM باهظة الثمن مع مضاهاة احتياجات الأداء للحلول الرائدة التي تعتمد على الذاكرة الداخلية – ما يُعزِّز بشكل كبير نطاق أداء تطبيقات RAG واسعة النطاق.”
سيُعرَض التعاون التكنولوجي بين KIOXIA وEAGLYS في معرض International Robot Exhibition لعام 2025، الذي سيُقام في الفترة من 3 إلى 6 ديسمبر في Tokyo Big Sight (جناح Tsubakimoto Chain رقم E6-23). المعرض هو مكان عالمي رائد لتسليط الضوء على أحدث التطوُّرات في الأتمتة في مجالي التصنيع واللوجستيات. في الجناح، سيُشاهد الزوار نظام التعرُّف على الصور الذي تم إعداده بصورة مشتركة وهو قيد التشغيل. بينما تتحرّك المنتجات على طول الناقل، يسجل النظام بيانات صورها ويُصنّفها بسرعة عن طريق الرجوع إلى الميزات والتصنيفات المُخزَّنة. يُوضِّح العرض كيف يمكن لمواقع اللوجستيات إدارة مجموعة واسعة ومُتغيِّرة باستمرار من المنتجات بدقة وكفاءة أكبر.
