أعلنت شركة KIOXIA Europe اليوم عن تطوير محرك أقراص الحالة الصلبة الفائق السرعة لعمليات الإخرج/الإدخال في الثانية من KIOXIA، وهو نوع جديد من أقراص SSD يتيح لوحدة معالجة الرسومات الوصول مباشرة إلى ذاكرة الفلاش عالية السرعة كتوسعة لذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM) في أنظمة الذكاء الاصطناعي. تم تصميم سلسلة أقراص KIOXIA GP الجديدة ذات معدلات الإدخال/الإخراج في الثانية الفائقة خصيصًا لتلبية متطلبات الأداء المتزايدة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، حيث توفر سعة أكبر من الذاكرة القابلة للوصول من قبل وحدات معالجة الرسومات (GPU) لتمكين وصول أسرع إلى البيانات الخاصة بأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. ستكون عينات التقييم من سلسلة KIOXIA GP متاحة لعدد من العملاء المختارين بحلول نهاية عام 2026.
تعمل مبادرة NVIDIA Storage-Next على معالجة التحوّل المتوقع من أحمال العمل المعتمدة على الحوسبة إلى الأعباء المعتمدة على البيانات، إضافةً إلى تلبية الحاجة المتزايدة لمساحة ذاكرة يمكن لوحدات معالجة الرسومات (GPU) الوصول إليها، وهي حاليًا محدودة بحجم ذاكرة HBM. يسمح توسيع مساحة الذاكرة القابلة للاستخدام في وحدة معالجة الرسومات (GPU) بالوصول إلى مجموعات بيانات أكبر ويحسّن استخدام وحدة معالجة الرسومات من خلال تقريب المزيد من البيانات إلى موارد الحوسبة.
تدعو مبادرة NVIDIA Storage-Next مورّدي أقراص SSD إلى تصميم وحدات تخزين مُحسّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التي تبدأ بواسطة وحدات معالجة الرسومات. تعمل هذه المبادرة فعليًا على توسيع سعة الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM) من خلال تمكين وحدات معالجة الرسومات من الوصول إلى ذاكرة الفلاش. تدعم KIOXIA مبادرة NVIDIA من خلال محركات أقراص الحالة الصلبة KIOXIA GP Series، والتي تستخدم ذاكرة التخزين من فئة KIOXIA XL-FLASH Storage Class Memory منخفضة زمن الاستجابة وعالية الأداء. كما أنها تتميز بشكل فريد 1 بملاءمتها لهذه البنية، حيث توفر عددًا أعلى من عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS)، وإمكانية وصول أدق للبيانات (512 بايت)، واستهلاكًا أقل للطاقة لكل عملية إدخال/إخراج، مقارنةً بمحركات أقراص الحالة الصلبة TLC التقليدية من KIOXIA.
وقد صرّح أكسل ستورمان، المدير التنفيذي للتكنولوجيا ونائب الرئيس في KIOXIA Europe GmbH :”تمثل سلسلة KIOXIA’s GP Series نهجًا جديدًا للتخزين في أنظمة الذكاء الاصطناعي، إذ تدعم مبادرة NVIDIA Storage-Next”. واضاف :”من خلال تمكين وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من الوصول المباشر إلى ذاكرة الفلاش عالية السرعة كامتداد لذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM)، تتيح هذه الفئة الجديدة من محركات أقراص الحالة الصلبة ذات عمليات الإدخال/الإخراج الفائق تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر كفاءة، مع انتقال الحوسبة نحو تطبيقات تعتمد بشكل متزايد على البيانات الكثيفة. هذا التعاون مع NVIDIA يعيد تعريف مستقبل بنية تخزين الذكاء الاصطناعي”.
تؤكد KIOXIA مجددًا التزامها بدفع عجلة التطور التكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، وذلك من خلال الابتكار المستمر والتعاونات الاستراتيجية. تم تصميم مجموعة محركات أقراص الحالة الصلبة من KIOXIA GP Series لتلبية الاحتياجات المتطورة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، تتوسع نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة لتصل إلى تريليونات المعاملات، بينما تمتد نوافذ السياقات إلى ملايين الرموز، ما يؤدي إلى نمو غير مسبوق في متطلبات ذاكرة التخزين المؤقت لقيم المفاتيح (KV). تعترف البُنى مثل تخزين ذاكرة السياق (CMX) من NVIDIA بالحاجة إلى توسيع تسلسل الذاكرة بما يتجاوز ذاكرة وحدات معالجة الرسومات (GPU)، وذلك باستخدام حلول تخزين عالية الأداء. توفر محركات أقراص الحالة الصلبة KIOXIA CM9 Series PCIe 5.0 E3.S SSD، التي توفر ذاكرة TLC بسعة تبلغ 25.6 تيرابايت مع قدرة تحمل 3 DWPD، الأداء والسعة والقدرة على التحمل اللازمة لدعم بيئات الاستدلال واسعة النطاق هذه. تعتقد KIOXIA أن هذه الفئة من حلول التخزين ستؤدي دورًا حيويًا في توسيع البنية للاستدلال بالذكاء الاصطناعي الفعّالة والمحسّنة من حيث التكلفة.
من المقرر أن يبدأ شحن العينات في الربع الثالث من عام 2026.
ستعرض KIOXIA محاكاة لأقراص الحالة الصلبة ذات عمليات الإدخال/الإخراج الفائقة وغيرها من الابتكارات التكنولوجية في مؤتمر NVIDIA GTC، الجناح رقم 3522.
