تحتاج الرعاية الصحية بشدة إلى المزيد من الأطباء، لكنها لا تستطيع التوسع بسرعة كافية. يتطلب التدريب الطبي التقليدي آلاف الساعات من الممارسة العملية الخاضعة للإشراف ويكافح لإعداد القوى العاملة اليوم للتحديات الحديثة – وخاصة إدارة الأمراض المزمنة. اليوم، أعلنت SimCare AI عن تمويل أولي بقيمة 2 مليون دولار لإعادة التفكير في التدريب السريري من المبادئ الأولى: استخدام مرضى الذكاء الاصطناعي لتجاوز القيود التنظيمية وإصدار شهادات المهارات السريرية مع تفاعلات أقل بكثير مع المرضى.
قادت جولة التمويل Y Combinator وDrive Capital، بمشاركة من Harper Court Ventures Fund وSingularity Capital وTriple S Ventures وGoodwater Capital وAsymmetry Ventures وSand Hill North وTranspose Platform.
بدأت القصة بمشكلة: عندما فشل المؤسس Vrishank Saini في اختبار الاتصالات السريرية الحاسم ولم يتمكن من تحمل رسوم التدريس البالغة 9000 دولار، اجتمع مع Tigran Bdoyan وبنى حلًا للذكاء الاصطناعي بدلاً من ذلك. لقد نجحت الأداة بشكل جيد للغاية حيث اجتذبت 2500 مستخدم ووصلت إلى 5000 دولار في الإيرادات المتكررة الشهرية في غضون ثلاثة أسابيع. بعد الرفض الأولي من دفعة S24 من Y Combinator، ترك سايني ومؤسسه المشارك Bdoyan الكلية بدون تمويل، وانتقلا إلى سان فرانسيسكو، وعندما قيل لهما إنهما لا يستطيعان إعادة التقديم إلى نفس الدفعة، أنشأا حسابات بريد إلكتروني جديدة وتقدما مرة أخرى. لقد نجحت Y Combinator في جذبهم، ولكن أعجبت بتصميمهم، ومنحتهم 500000 دولار لبناء SimCare AI.
قال فاريشانك سايني، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة SimCare AI: “لقد خاطرنا لإثبات وجهة نظرنا”. “من خلال استخدام مرضى الذكاء الاصطناعي، وضعنا معيارًا سريريًا لكيفية قياس التدريب – فعال وموثوق وفعّال من حيث التكلفة. تتفوق طرق التدريب الحالية في تدريس الحالات الحادة ولكنها تفشل في التعامل مع الأمراض المزمنة التي تتطور على مدى أشهر وسنوات. قد لا يظهر تغيير الدواء اليوم تأثيره لعدة أشهر، وقد لا تكشف التدخلات الفائتة عن عواقبها لسنوات. إن محاكاة SimCare AI تضغط هذه الجداول الزمنية بشكل كبير، مما يسمح للأطباء برؤية أنماط تطور المرض التي تستغرق سنوات لتجربتها تقليديًا.
يمكن تخصيص منصة SimCare AI لتخصصات وحالات استخدام مختلفة، من برامج الإقامة التي تعد المتدربين لسيناريوهات المرضى المعقدة إلى برامج العمل الاجتماعي التي تمارس التدخلات الأسرية. على سبيل المثال، تقوم شركات الرعاية الصحية عن بعد بفحص المتقدمين للوظائف من خلال اختبار مهاراتهم مع مرضى SimCare AI، مما يتيح التوظيف بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. كما تدعم المنصة أيضًا دمجهم وتدريبهم ورفع مهاراتهم وإصلاحهم دون الجداول الزمنية المطولة والنفقات المرتفعة للتدريب التقليدي. بالنسبة لمنظمات الرعاية الصحية، فإن القدرة على قياس أداء قوتها العاملة والتنبؤ به ستوفر لأصحاب العمل ميزة. حاليًا، أغلقت SimCare AI بالفعل 30 مشروعًا تجريبيًا مع مؤسسات بما في ذلك جامعة بنسلفانيا.
يأتي الابتكار في لحظة حاسمة. مع ترك الأطباء المخضرمين للمهنة بينما يشغل الأطباء الأقل خبرة المناصب، تتسع فجوة الخبرة السريرية. تكلف طرق التدريب التقليدية – لعب الأدوار، والتقييمات الشخصية، والمقابلات الفردية – المؤسسات مئات الآلاف من الدولارات سنويًا في وقت أعضاء هيئة التدريس والنفقات الإدارية، بينما لا تزال تفشل في توفير التعرض الشامل لحالات المرضى المعقدة.
علق الأستاذ الفخري للطب والطب النفسي بجامعة نورث كارولينا، دوغلاس أ. دروسمان، رئيس شركة دروسمان كير: “لقد أعجبت بشدة بتعاوننا مع شركة SimCare AI. في شركة دروسمان كير، بالشراكة مع مؤسسة روما، نقوم بتطوير برامج تعليمية مصممة لتعزيز مهارات التواصل لدى مقدمي الرعاية الصحية مع المرضى. قامت شركة SimCare AI بدمج مكتبتنا الواسعة من المنشورات ومقاطع الفيديو حول التواصل بسلاسة في برنامج مبتكر يسمح لمقدمي الرعاية بالانخراط في مقابلات متقدمة ومحاكاة للمرضى باستخدام صورة رمزية افتراضية. يتيح هذا النهج لمقدمي الرعاية اكتساب رؤى قيمة حول القضايا النفسية الاجتماعية المعقدة من خلال استخدام تقنيات المقابلة المتطورة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر البرنامج ملاحظات في الوقت الفعلي، مما يسمح لمقدمي الرعاية بتحسين مهاراتهم باستمرار. لم أقابل أبدًا شركة تتمتع بهذه القدرة الرفيعة على تكرار الفروق الدقيقة في اللقاء السريري، وتقديم تجربة تدريبية رائعة حقًا”.
تقدم تقنية SimCare AI حلاً جذريًا: إثبات الكفاءة السريرية من خلال 20 لقاءً فقط مع المرضى بدلاً من 200. تقوم تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة للنظام برسم أشجار القرار لكل تفاعل مع المريض، مما يخلق محادثات ديناميكية وواقعية تتوافق مع معايير الاعتماد. تساعد هذه الدقة المؤسسات على تتبع وتقييم والتحقق من كفاءات الطلاب وفقًا للمتطلبات التنظيمية – مما يسمح للطلاب والمهنيين بالممارسة والتقييم في أي وقت وفي أي مكان. لا يقلل هذا النهج الموحد من عبء وتكاليف أعضاء هيئة التدريس فحسب، بل يسرع أيضًا من وتيرة دخول الأطباء الجدد إلى القوى العاملة.
علقت مولي بوناكداربور، الشريكة في Drive Capital: “تعالج SimCare AI احتياجًا واضحًا في تدريب الرعاية الصحية. في غضون أربعة أشهر فقط، أظهروا تأثيرًا مبكرًا قويًا، مما أدى إلى تحقيق عائد استثمار قابل للقياس للعملاء. نحن معجبون برؤيتهم وتنفيذهم ونتطلع إلى دعم نموهم المستمر في حلول الرعاية الصحية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي”.
يمتد تأثير المنصة عبر مشهد تعليم الرعاية الصحية. في حين تستخدم كليات الطب SimCare AI لتدريس تفاعلات المرضى والمنطق السريري، تستخدمه برامج العلاج لممارسة الاستشارة، وتستفيد منه شركات الرعاية الصحية عن بعد في التوظيف ورفع المهارات. تساعد دقة SimCare AI المؤسسات على تتبع وتقييم والتحقق من كفاءات الطلاب وفقًا للمتطلبات التنظيمية – وهي ميزة حاسمة لكليات الطب وبرامج التمريض والتعليم الطبي المستمر.
وأضاف فاريشانك سايني: “بالنظر إلى المستقبل، تخطط SimCare AI لدمج بيانات سريرية أكثر تفصيلاً – من النسخ إلى الفحوصات التشخيصية – في نظام التقييم الخاص بها. ويتمثل هدف الشركة في توحيد التدريب والتقييم السريري عبر الرعاية الصحية، مما يتيح قياس الكفاءة بسرعة وموثوقية. بالنسبة للمؤسسات التي تتحمل المخاطر، يوفر هذا طريقة واضحة ومتسقة لتدريب الأطباء على المهارات المحددة التي تدفع مقاييس الجودة”.
