أعلنت AMD عن توسيع شراكتها الاستراتيجية مع Meta لتشمل تطوير المعالجات المركزية والرسومية وحلول الشبكات والأنظمة والبرمجيات، في خطوة تستهدف دعم خدمات Meta ونماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لديها. وأكدت AMD أن أنظمة AMD Helios للحوسبة المتكاملة على مستوى الرفوف بدأت العمل داخل البنية التحتية لشركة Meta، بالتوازي مع اعتماد الأخيرة على معالجات AMD EPYC لتشغيل وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي Muse.
ويأتي الإعلان، الذي صدر في سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا في 27 أكتوبر 2026، امتداداً لسنوات من التعاون الهندسي بين الشركتين، شمل معالجات AMD EPYC، ووحدات معالجة الرسوميات AMD Instinct، وحلول الشبكات AMD Pensando، إلى جانب منصة البرمجيات مفتوحة المصدر AMD ROCm. ويستهدف هذا التعاون تلبية الاحتياجات المتزايدة لمراكز البيانات وأعباء العمل المرتبطة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها على نطاق واسع.
AMD Helios تدخل البنية التحتية لـMeta
يمثل تشغيل أنظمة AMD Helios داخل منشآت Meta خطوة مهمة في مسار التعاون بين الشركتين، إذ صُممت هذه الحلول لتوفير بنية حوسبة متكاملة على مستوى الرفوف، بما يتناسب مع المتطلبات المتزايدة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وأوضحت AMD أن الأنظمة الأولية تم تركيبها وتخضع حالياً للاختبارات لدى Meta، تمهيداً لتوسيع نطاق نشرها خلال الفترة المقبلة.
وتعمل الشركتان على مواءمة خطط تطوير المنتجات والقرارات الهندسية مع أعباء العمل الحالية والمستقبلية لدى Meta، بهدف بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة يمكن نشرها وتشغيلها على نطاق واسع، مع طموحات للوصول إلى قدرات بنية تحتية بمستوى الجيجاواط.
وقالت ليزا سو، رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لشركة AMD، إن Meta تمثل شريكاً استراتيجياً للشركة، مشيرة إلى أن التعاون تطور على مدى سنوات من العمل التقني المشترك، بدءاً من معالجات EPYC التي تدعم البنية التحتية لـMeta، وصولاً إلى وحدات Instinct والبرمجيات المفتوحة المستخدمة في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. وأضافت أن تشغيل Helios لدى Meta ينقل الشراكة إلى مستوى جديد في عصر الذكاء الفائق، مع تعاون الطرفين على بناء ونشر بنية تحتية بقدرات حوسبة هائلة وتطوير أجيال جديدة من الشرائح والبرمجيات والأنظمة.
من جانبه، أكد مارك زوكربيرج، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Meta، أن AMD كانت شريكاً أساسياً في بناء قدرات الحوسبة المستخدمة لتشغيل نماذج الشركة المتقدمة، موضحاً أن استثمارات Meta في قدرات الحوسبة تهدف إلى إتاحة الذكاء الفائق الشخصي للجميع، وأن تقنيات AMD تؤدي دوراً مهماً في تحقيق هذا الهدف.
معالجات EPYC تدعم Muse وملايين المعالجات ضمن بنية Meta
تمثل معالجات AMD EPYC أحد المحاور الرئيسية للشراكة، إذ تستخدم Meta هذه المعالجات في بيئات الحوسبة المخصصة لتشغيل وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي Muse. ووفقاً لـAMD، نشرت Meta ملايين المعالجات من عائلة EPYC عبر أجيال متعددة، كما تُعد من العملاء الرئيسيين لمعالجات EPYC من الجيل السادس.
ولا يقتصر التعاون على المنتجات الحالية، بل يمتد إلى الأجيال المقبلة من المعالجات، بما في ذلك المعالج الذي يحمل الاسم الرمزي Verano. ويعكس هذا التعاون توجهاً نحو تطوير المعالجات بما يتناسب مع طبيعة أعباء العمل داخل مراكز بيانات Meta، حيث تتطلب خدمات الذكاء الاصطناعي والتوصيات معالجة كميات ضخمة من البيانات بكفاءة وعلى نطاق واسع.
وحدات Instinct وتطوير أجيال جديدة من مسرّعات الذكاء الاصطناعي
تستخدم Meta بالفعل وحدات AMD Instinct في بيئات الإنتاج لدعم تدريب النماذج ومحركات الترتيب والتوصيات. كما شاركت الشركة مبكراً في تحديد متطلبات معمارية AMD Instinct MI450، وتخطط لنشر وحدة معالجة رسومية مخصصة من AMD جرى تحسينها لتلبية احتياجات أعباء العمل لديها.
ووفقاً للإعلان، تسهم متطلبات Meta وخبراتها التشغيلية أيضاً في توجيه تطوير منصات AMD المستقبلية، بما في ذلك سلسلة Instinct MI500 وأنظمة الحوسبة من الجيل التالي المعتمدة على تصميم الرفوف المتكاملة.
ويكتسب هذا التعاون أهمية خاصة مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمات Meta، إذ يتطلب تشغيل النماذج المتقدمة الجمع بين قدرات المعالجة المركزية والمسرّعات الرسومية وشبكات الاتصال والبرمجيات، بدلاً من الاعتماد على مكوّن منفرد. ومن هنا، تسعى الشركتان إلى تطوير حلول متكاملة تتوافق مع احتياجات Meta على المدى الطويل.
تعاون برمجي لتسريع دعم نماذج Meta
إلى جانب العتاد، توسعت الشراكة لتشمل البرمجيات وأدوات التطوير. وتعمل AMD وMeta على تطوير التوافق بين وحدات Instinct وإطار العمل PyTorch، بما يساعد المطورين على تشغيل تطبيقاتهم على وحدات AMD الرسومية بصورة أكثر سهولة.
وأشارت AMD إلى توفير دعم برمجي منذ اليوم الأول، أو ما يُعرف بـDay-0 Support، لنماذج Meta، بما يشمل Muse Spark Open على وحدات AMD Instinct، وMuse Glimmer على الحواسيب المزودة بمعالجات AMD Ryzen AI، إضافة إلى وحدات AMD Radeon الرسومية.
كما وسّعت الشركتان تعاونهما في مجال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مع تحسين نماذج التوصيات باستخدام وحدات AMD Instinct MI350X، والمساهمة في تطوير تحسينات ضمن PyTorch وTriton وROCm ليستفيد منها مجتمع المطورين.
ويستهدف هذا العمل تقليل العقبات أمام تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على منصات AMD، وتوسيع نطاق التطبيقات التي يمكن تطويرها وتشغيلها باستخدام أدوات البرمجيات المفتوحة، وهو جانب مهم في سوق تتزايد فيه أهمية مرونة المنصات وتوافقها مع أطر العمل المستخدمة على نطاق واسع.
AMD تستثمر مليار دولار في أسهم Meta
ضمن الإعلان، كشفت AMD أيضاً عن استثمار بقيمة مليار دولار في طرح أسهم Meta. ويأتي ذلك بالتزامن مع توسيع التعاون التقني بين الشركتين، الذي يشمل تطوير الشرائح والبرمجيات والأنظمة المصممة لدعم أعباء العمل الحالية والمستقبلية لدى Meta.
ولا يقتصر نطاق الشراكة على توريد المعالجات أو وحدات معالجة الرسوميات، بل يشمل تنسيق خرائط طريق المنتجات والقرارات الهندسية لتطوير بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي. ومع تزايد متطلبات تشغيل النماذج المتقدمة وخدمات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها مليارات الأشخاص، تسعى الشركتان إلى الجمع بين قدرات الحوسبة والتصميم المتخصص والبرمجيات لتحقيق مستويات أعلى من التوسع والكفاءة.
وتعكس هذه الخطوة توجهاً متنامياً نحو شراكات طويلة الأجل بين شركات أشباه الموصلات ومشغلي المنصات الرقمية الكبرى، حيث أصبح تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يعتمد على التعاون المباشر في تصميم الأنظمة وتكييفها مع احتياجات التشغيل الفعلية، وليس فقط على شراء المكونات الجاهزة.
