أعلنت شركة AMD اليوم عن توسيع شراكتها الاستراتيجية مع Microsoft لتشمل وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، والمعالجات المركزية (CPU)، وتقنيات الشبكات، وحلول البرمجيات على منصة Microsoft Azure. ويتمثل محور هذا التوسع في اعتماد مايكروسوفت على منصة AMD Helios Rackscale Solution لتشغيل عمليات الاستدلال (Inference) الخاصة بالنماذج الرائدة للذكاء الاصطناعي، سواء لخدمات Microsoft أو لعملائها أو لدعم خدمات Azure AI. كما ستضيف Azure سلسلتين جديدتين من الأجهزة الافتراضية المعتمدة على معالجات AMD EPYC، إلى جانب توسيع استخدام وحدات Pensando DPU لدعم خدمات الشبكات على Azure. ومن المقرر أن تبدأ AMD في شحن منصة Helios إلى العملاء، بما في ذلك Microsoft، خلال النصف الثاني من عام 2026.
وتجمع منصة AMD Helios بين وحدات AMD Instinct MI455X، ومعالجات AMD EPYC “Venice”، وتقنيات الشبكات Pensando™، ومنصة البرمجيات ROCm™ ضمن منصة Rackscale مفتوحة ومتكاملة، صُممت خصيصًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق وتشغيل عمليات الاستدلال عليها. وستستخدم Azure منصة Helios لتشغيل أحمال العمل الخاصة بالاستدلال للنماذج الرائدة، وخدمات Azure AI، بالإضافة إلى تطبيقات العملاء.
وقالت الدكتورة ليزا سو، رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لشركة AMD :”أمضت AMD ومايكروسوفت سنوات في بناء بنية تحتية عالية الأداء معًا، واليوم نوسع هذه الشراكة لتشمل منظومة حلول الذكاء الاصطناعي الكاملة من AMD على Azure. وتمثل عمليات النشر الجديدة من Microsoft خطوة مهمة في مسيرتنا لتقديم حلول حوسبة رائدة لعملاء Azure، والعمل معًا على توسيع نطاق الجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي”.
من جانبه، قال ساتيا ناديلا، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Microsoft :”يبحث العملاء عن بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مُحسّنة لدعم مجموعة واسعة من أحمال العمل، بدءًا من التدريب والاستدلال، ووصولًا إلى إعداد البيانات، والبحث، والتعلم المعزز. ومن خلال تعاوننا مع AMD، نعمل على توسيع محفظة البنية التحتية لمنصة Azure عبر منصة AMD Helios، لتوفير الأداء، وقابلية التوسع، وحرية الاختيار التي يحتاجها العملاء لبناء وتشغيل الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي”.
ويوسع هذا التعاون إمكانية الوصول إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المعتمدة على تقنيات AMD عبر Azure، حيث أصبح بإمكان مطوري النماذج الرائدة الاستفادة من البنية التحتية المدعومة من AMD لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، في حين يمكن لعملاء المؤسسات نشر أحمال العمل الإنتاجية الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتوسيعها عبر خدمة Azure Foundry Managed Compute.
كما أعلنت Microsoft أن سلسلتي الأجهزة الافتراضية الجديدتين Azure HDv2 المخصصتين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) وخطوط معالجة البيانات، وAzure HXv2 الموجهتين لتصميم أشباه الموصلات، ستعتمدان على معالجات AMD EPYC “Venice” من الجيل السادس. ومن خلال هاتين السلسلتين، توسع Azure محفظتها المعتمدة على معالجات AMD EPYC لتشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ومعالجة البيانات، والأعمال الهندسية.
ويمتد هذا التعاون أيضًا إلى طبقة الشبكات التي تربط البنية التحتية لمنصة Azure وتتيح توسعها، حيث تعتمد Microsoft على الانتشار الواسع لوحدات AMD Pensando DPU، مع دمج تقنية Azure Boost وتقنيات AMD بهدف تحسين أداء الشبكات، وزيادة الكفاءة، وتعزيز معالجة الاتصالات على نطاق الحوسبة السحابية.
ومع استمرار تسارع الطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تؤكد AMD وMicrosoft التزامهما بتقديم بنية تحتية مفتوحة وعالية الأداء تمنح العملاء المرونة والكفاءة وقابلية التوسع اللازمة لبناء الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وتشهد أحمال عمل الذكاء الاصطناعي نموًا بوتيرة أسرع من قدرة أي بنية تحتية منفردة على مواكبتها، مع ظهور المزيد من النماذج، وأحمال العمل الجديدة المعتمدة على الوكلاء الذكيين، والارتفاع المستمر في الطلب على قدرات الحوسبة، وهو ما يزيد الحاجة إلى حلول أكثر تخصصًا عبر مختلف طبقات البنية التحتية. واستجابة لذلك، تواصل Microsoft تطوير البنية التحتية لمنصة Azure، بما في ذلك توسيع منظومة الذكاء الاصطناعي لديها بالاعتماد على أحدث حلول AMD للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC).
ويستند نهج Microsoft في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى دعم مختلف أساليب بناء وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي، من خلال التعاون مع شركاء الصناعة مثل AMD، إلى جانب تطوير رقائقها وأنظمتها الخاصة، بهدف توفير منصة مفتوحة ومتنوعة تتيح للعملاء تحقيق أفضل مستويات الأداء والكفاءة من حيث التكلفة واستهلاك الطاقة.
واستنادًا إلى التعاون الوثيق بين الشركتين، تعمل Microsoft على جلب أحدث منصة AMD Helios للذكاء الاصطناعي، إلى جانب الجيل الجديد من معالجات مراكز البيانات AMD EPYC إلى Azure. وستشكل هذه التقنيات الأساس لثلاثة عروض جديدة على Azure، وهي أجهزة HDv2 المخصصة لمعالجة البيانات، وأجهزة HXv2 الموجهة لتطبيقات التصميم الإلكتروني (EDA)، بالإضافة إلى أجهزة ND MI455X v7 المخصصة لتشغيل أحمال عمل الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
بنية تحتية موسعة للاستدلال وأنظمة بيانات الذكاء الاصطناعي وتصميم الرقائق الإلكترونية
مصممة لأنظمة بيانات الذكاء الاصطناعي – Azure HDv2
تُعد البنية التحتية المعتمدة على المعالجات المركزية عنصرًا أساسيًا في أداء وكفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، إذ تعتمد مسرعات الذكاء الاصطناعي على قدرات معالجة مركزية عالية الكثافة وموفرة للطاقة لمعالجة البيانات، وتنسيق أحمال العمل، وضمان استمرار تدفق البيانات على نطاق واسع. وبدون هذه القدرات، لن تحصل عمليات التدريب على البيانات الكافية لتطوير النماذج، كما لن تمتلك الوكلاء الأذكياء القدرة اللازمة لتنفيذ المهام نيابة عن العملاء. وانطلاقًا من ذلك، تم تصميم أجهزة Azure HDv2 الافتراضية من الصفر للتخلص من هذه الاختناقات وتمكين الانتشار الواسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل.
بالتعاون مع AMD، تم تصميم أجهزة Azure HDv2 الافتراضية لتوسيع محفظة Azure من الحلول المخصصة لأكثر أحمال العمل اعتمادًا على المعالجات المركزية لدى عملاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إعداد البيانات، والبحث، والتعلم المعزز، وتنسيق الوكلاء الذكيين على نطاق واسع. وتضم هذه الأجهزة ما يقارب 500 نواة فعلية من معالجات AMD EPYC من الجيل السادس، إلى جانب 4 تيرابايت من الذاكرة، و32 تيرابايت من وحدات تخزين NVMe المحلية، واتصال شبكي بسرعة 400 جيجابت في الثانية عبر Azure Boost، لتلبية متطلبات أكثر أحمال العمل تطلبًا لدى عملاء الذكاء الاصطناعي.
مُحسّنة لتصميم أشباه الموصلات والحوسبة التقنية – Azure HXv2
أوجد عصر الذكاء الاصطناعي طلبًا غير مسبوق وفرصًا كبيرة للشركات المطورة للرقائق الإلكترونية التي تشكل الأساس لهذه البنية التحتية. ولهذا السبب، شهدت أجهزة Azure HX الافتراضية، التي أطلقتها Microsoft بالتعاون مع AMD عام 2023 واعتمدت على تقنية 3D V-Cache الحصرية من AMD، انتشارًا واسعًا بين شركات تصميم أشباه الموصلات التي تعمل على تطوير رقائق أكثر كفاءة وقدرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. واليوم تعلن Microsoft عن الجيل التالي من هذه المنصة مع إطلاق Azure HXv2.
وتبني أجهزة HXv2 الافتراضية على نقاط القوة التي قدمها الجيل السابق، مع استمرارها في توفير المزايا التي تقدمها Azure لأحمال عمل محاكاة RTL من خلال استخدام تقنية 3D V-Cache، إلى جانب تحسينات كبيرة في أداء النواة الواحدة وأداء الذاكرة. وستضم أجهزة HXv2 ما يصل إلى 176 نواة من معالجات AMD EPYC من الجيل السادس، تعمل بتردد يتجاوز 5 جيجاهرتز، مع زيادة بنسبة 50% في حجم الذاكرة المخبأة القابلة للعنونة لكل نواة، بالإضافة إلى خيارات بسعة ذاكرة تصل إلى 2 أو 4 تيرابايت، بما يساعد العملاء على مواءمة أحمال العمل مع متطلبات الذاكرة المختلفة.
كما صُممت Azure HXv2 لدعم نطاق أوسع من تطبيقات الحوسبة التقنية، بما في ذلك المحاكاة العلمية، والتحليل الهندسي، وتطبيقات الذاكرة الموزعة الأخرى. ويسهم الأداء المحسن لكل جهاز افتراضي ولكل نواة، إلى جانب دعم اتصال 800Gb InfiniBand، في تمكين عمليات المحاكاة واسعة النطاق المعتمدة على MPI، مما يجعل HXv2 خيارًا مناسبًا لمجموعة واسعة من عملاء الحوسبة عالية الأداء (HPC).
وأشار مارك بيبرماستر، نائب الرئيس التنفيذي والمدير التقني لشركة AMD، إلى أهمية هذه المنصة بقوله :”تواصل الفرق الهندسية دفع حدود المحاكاة، وتصميم الرقائق الإلكترونية، والحوسبة العلمية. وفي AMD نواجه هذه التحديات بشكل مباشر أثناء تطوير الأجيال المقبلة من معالجات AMD EPYC ووحدات AMD Instinct. وتمثل Azure HX منصة مهمة لتوسيع أحمال عمل تصميم الدوائر الإلكترونية المعقدة، ونحن متحمسون لقدرات Azure HXv2 التي صُممت لتوفير مستويات أعلى من الأداء وقابلية التوسع. ونتطلع إلى مواصلة تعاوننا مع Microsoft للمساهمة في تطوير البنية التحتية التي تدعم أكثر التطبيقات الهندسية والعلمية تطلبًا في العالم”.
كما تستفيد منصة HXv2 من التعاون الممتد بين Microsoft وشركة Synopsys لتحسين حلول التصميم الإلكتروني المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على Azure.
وقال شانكار كريشنامورثي، الرئيس التنفيذي لتطوير المنتجات في Synopsys :”مع استمرار الذكاء الاصطناعي في دفع حدود تصميم أشباه الموصلات، يجسد تعاوننا مع Microsoft في سلسلة Azure HX رؤية مشتركة لتمكين العملاء من تطوير الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي بدقة عالية وعلى نطاق واسع مع تسريع دورات التصميم. وقد أتاحت هذه المنصات لعملاء Synopsys الاستفادة بكفاءة وموثوقية من قدرات الحوسبة السحابية، وتوسيع أحمال عمل التصميم الإلكتروني بما يتجاوز القيود التقليدية للبنية التحتية، بما يساعدهم على الالتزام بجداول التطوير الطموحة، وتعظيم جودة التصميم، وتحقيق مكاسب كبيرة في الأداء”.
الاستدلال على نطاق الإنتاج – ND MI455X v7
صُممت أجهزة ND MI455X v7 الافتراضية لتشغيل أحمال عمل الاستدلال، والبحث، والوكلاء الأذكياء التي تعتمد عليها خدمات الذكاء الاصطناعي الحديثة. وتعتمد هذه الأجهزة على منصة AMD Helios Rackscale Solution، لتوسيع خيارات البنية التحتية المتاحة على Azure لتشغيل عمليات الاستدلال واسعة النطاق، مع توفير مستويات مرتفعة من الأداء والكفاءة لتلبية متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبًا.
ومن خلال هذه الإضافات الجديدة، توسع Microsoft قدرات منصة Azure، مع منح العملاء مرونة أكبر لاختيار البنية التحتية الأنسب لكل مرحلة من مراحل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الاستدلال، مرورًا بأنظمة البيانات، ووصولًا إلى تصميم الرقائق الإلكترونية. وتؤكد الشركة أن حرية الاختيار تمثل أحد المبادئ الأساسية التي تقوم عليها منصة Microsoft Azure، مع استمرارها في توفير أحدث ابتكارات AMD على نطاق إنتاجي واسع.
