كشف تقرير صادر عن CQF Institute، المتخصصة في مجال التمويل الكمي، عن اتساع الفجوة بين المهارات المطلوبة وتوافر الكفاءات في القطاع، مدفوعة بشكل رئيسي بالتزايد الكبير في الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
ووفقًا للاستطلاع، يرى 76% من المتخصصين في التمويل الكمي أن الفجوة بين المهارات المطلوبة والكوادر المتاحة قد اتسعت خلال السنوات الأخيرة، مع تزايد الحاجة إلى دمج خبرات الذكاء الاصطناعي مع المهارات الكمية التقليدية.
الذكاء الاصطناعي يرفع سقف المتطلبات
أوضح الدكتور Randeep Gug أن الذكاء الاصطناعي يرفع بشكل ملحوظ مستوى المتطلبات التقنية في هذا المجال، حيث تحتاج المؤسسات المالية إلى عدد أكبر من المتخصصين القادرين على العمل عند تقاطع التمويل وعلوم البيانات وتعلم الآلة. إلا أن السوق الحالي لا يواكب هذا الطلب، ما يؤدي إلى نقص واضح في الكفاءات المؤهلة.
توسع نطاق الأدوار الوظيفية
مع دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية، أفاد 58% من المشاركين بأن نطاق مسؤولياتهم توسع خلال العامين الماضيين، ليشمل مجالات أكثر تعقيدًا مثل النمذجة الإحصائية والبرمجة وتعلم الآلة. ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه، حيث يرى 74% أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تحول كبير أو كامل في وظائف التمويل الكمي خلال السنوات الخمس المقبلة.
تحديات متزايدة في التوظيف
هذا التحول السريع انعكس مباشرة على سوق العمل، إذ أكد 55% من المشاركين صعوبة توظيف متخصصين أقوياء في المجال، نتيجة نقص الكفاءات التي تجمع بين المهارات الكمية والتقنية وخبرة الذكاء الاصطناعي اللازمة لتطوير وإدارة النماذج المالية الحديثة.
التعلم المستمر أصبح ضرورة
أشار التقرير إلى أن 75% من المهنيين يعملون اليوم في وظائف تتطلب مهارات لم يتعلموها خلال دراستهم الجامعية، ما يدفعهم للاعتماد على التعلم الذاتي والخبرة العملية والشهادات المهنية مثل CQF لتطوير مهاراتهم بشكل مستمر.
فجوة هيكلية وليست مؤقتة
تؤكد نتائج الدراسة أن هذه الفجوة ليست مجرد مشكلة توظيف مؤقتة، بل هي تحدٍ هيكلي ناتج عن سرعة تطور التكنولوجيا. ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل الأدوار الوظيفية، يصبح إعادة التأهيل المستمر (Reskilling) أمرًا حتميًا لمواكبة متطلبات السوق.
أبرز أرقام التقرير
- 88% يرون وجود فجوة مهارات في القطاع
- 76% يؤكدون اتساع الفجوة خلال السنوات الثلاث الماضية
- 58% أشاروا إلى توسع مسؤولياتهم بسبب الذكاء الاصطناعي
- 74% يتوقعون تحولًا جذريًا في وظائفهم خلال 5 سنوات
- 55% يواجهون صعوبة في التوظيف
- 75% يحتاجون مهارات لم يتعلموها في الجامعة
- 84% يؤكدون أهمية التعلم المستمر
- 39% يرون أن الخطر الأكبر هو الاعتماد الزائد على الأنظمة الآلية دون رقابة بشرية كافية
وتشير الدراسة أيضًا إلى أن أقل من 9% من الخريجين الجدد يمتلكون المهارات اللازمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للعمل في هذا المجال، ما يعزز من حجم التحدي الذي يواجه القطاع في المستقبل.
