أعلنت شركة F5 عن إطلاق مجموعة من التحسينات المهمة على F5 AI Gateway ودمج الحل ضمن F5 AI Security Platform. وتوفر بوابة F5 AI Gateway المطورة نقطة تحكم موحدة لفرض السياسات على كل طلبات الذكاء الاصطناعي، بما يتيح للمؤسسات إدارة كيفية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء والأدوات واستخدامها، مع تحسين اقتصاديات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
وتجاوزت المؤسسات مرحلة اختبار الذكاء الاصطناعي، إلا أن قدرات الحوكمة لم تواكب سرعة هذا التوسع. ولا تزال حركة مرور الذكاء الاصطناعي تمر عبر مجموعة متفرقة من أدوات الوكيل الوسيط (Proxy) والمراقبة المستقلة التي لم تُصمم أساسًا للتعامل مع الذكاء الاصطناعي، مع غياب آليات الحماية والضوابط الموحدة. ووفقًا لتقرير F5 State of Application Strategy Report 2026، تقول 77% من المؤسسات إن الاستدلال (Inference)، وليس تدريب النماذج أو ضبطها، أصبح النشاط الرئيسي المرتبط بالذكاء الاصطناعي لديها، بينما تدير المؤسسات في المتوسط سبعة نماذج للذكاء الاصطناعي.
ومع توسع عمليات الاستدلال، أصبحت اقتصاديات الرموز (Tokenomics) عاملًا أكثر أهمية، إذ يرتبط كل طلب إلى نموذج من حيث التكلفة والأداء والأمان. إلا أن الاعتماد على أدوات مستقلة ومجزأة لتأمين حركة مرور الذكاء الاصطناعي يترك المؤسسات من دون قدرة موحدة على التحكم في كيفية الوصول إلى النماذج والوكلاء واستخدامها.
وقال كونال أناند، رئيس المنتجات في F5 :”نشهد اندفاع المؤسسات نحو نشر الذكاء الاصطناعي، بالتزامن مع صعوبة متزايدة في التحكم به. يحمل كل طلب إلى الذكاء الاصطناعي تبعات اقتصادية وأمنية وتبعات تتعلق بالحوكمة، إلا أن معظم المؤسسات تعتمد على أدوات مجزأة لا تعالج سوى جزء من المشكلة. والنتيجة هي ارتفاع التكاليف وزيادة المخاطر والتعقيد التشغيلي. توفر F5 AI Gateway، المدمجة ضمن F5 AI Security Platform، نقطة تحكم واحدة لإدارة الذكاء الاصطناعي عبر النماذج والسحابات والوكلاء والتطبيقات. ونرى أن كل مؤسسة ستحتاج إلى طبقة تحكم ذكية للذكاء الاصطناعي، وتعمل F5 على بناء هذه الركيزة لمساعدة العملاء على تسريع الابتكار مع الحفاظ على الرؤية والأمان والتحكم”.
وتجمع F5 AI Gateway ثلاث وظائف أساسية ضمن حل متكامل واحد:
- Model Gateway: لإدارة الوصول إلى النماذج وتحسين التكاليف.
- MCP Gateway: لحوكمة وصول الوكلاء إلى الأدوات.
- AI Guardrails: لحماية الأوامر والاستجابات.
ويتم ضبط الميزانيات وسياسات توجيه النماذج وضوابط وصول الوكلاء مركزيًا مرة واحدة، ثم فرضها عبر البيئات الموزعة أينما كانت النماذج والوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي تعمل، ما يوفر لوحة عمليات موحدة لفرق تشغيل منصات الذكاء الاصطناعي وفرق أمن الذكاء الاصطناعي والفرق المالية.
ويؤدي الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي إلى زيادة الحاجة إلى بوابات الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لتقرير حديث من Gartner، أصبحت بوابات الذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع حاجة المؤسسات إلى أدوات تتيح وصولًا آمنًا وفعالًا وخاضعًا للتحكم إلى نماذج الذكاء الاصطناعي وخوادم MCP، فيما يتوقع التقرير استمرار تسارع تبني هذه البوابات بين المؤسسات الكبيرة.
ضبط تكاليف الذكاء الاصطناعي
لا تستطيع المؤسسات التي تفتقر إلى رؤية واضحة حول الفرق والنماذج ومزودي الخدمات الذين يستهلكون الرموز تقييم قيمة استخدام الذكاء الاصطناعي وتكاليفه. وتضع F5 AI Gateway اقتصاديات الرموز تحت السيطرة من خلال وظيفة Model Gateway التي تنسب كل رمز إلى مزود الخدمة والنموذج والفريق والمستخدم.
كما تتيح الميزانيات المحددة لكل فريق فرض حدود الإنفاق أثناء حدوثه، بدلًا من اكتشاف التجاوزات بعد وصول الفاتورة. وتوفر آليات التحسين الآلي، بما في ذلك التوجيه الذكي، وتصنيف النماذج، والتخزين المؤقت الدلالي (Semantic Caching)، وموازنة الأحمال المدركة لوحدات معالجة الرسوميات (GPU-aware Load Balancing)، توجيه كل طلب إلى النموذج المناسب بالتكلفة المناسبة. وصُمم الحل لخفض الإنفاق على الرموز بنسبة تصل إلى 60% من دون الحاجة إلى إجراء تغييرات على التطبيقات.
حوكمة الوكلاء والتحكم في الوصول إلى الأدوات
مع تزايد أعداد الوكلاء، تتزايد كذلك خوادم MCP التي يستدعيها هؤلاء الوكلاء، وغالبًا من دون سجل مركزي أو آليات تفويض منفصلة لكل أداة أو سجل يوضح ما تقوم به الوكلاء.
وتوفر وظيفة MCP Gateway ضمن F5 AI Gateway ضوابط وصول دقيقة تحد من الوكلاء إلى الموارد التي تم التصريح لهم باستخدامها صراحة، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات وأنظمة RAG. كما يسجل النظام مسارًا تدقيقيًا كاملًا يوضح الموارد التي تم الوصول إليها، ووقت الوصول، والوكيل الذي نفذ العملية، والجهة التي تم تنفيذ العملية نيابةً عنها.
وتوفر سجل خوادم MCP مصدرًا موحدًا للمعلومات حول خوادم MCP المعتمدة، ما يقلل العقبات أمام المطورين الذين قد يواجهون صعوبة في معرفة الخوادم والأدوات المتاحة.
حماية تدفقات بيانات الذكاء الاصطناعي وإثبات الامتثال
تمر البيانات الشخصية والسجلات الصحية والملكية الفكرية يوميًا عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما تصل هذه البيانات إلى نماذج خارجية من دون فحص، في حين قد تمر محاولات حقن الأوامر (Injection) وتجاوز قيود الحماية (Jailbreak) من دون اكتشاف.
وتفحص F5 AI Guardrails كل أمر واستجابة، مع إمكانية تنقيح البيانات الحساسة قبل وصولها إلى النموذج، وحظر محاولات الحقن وتجاوز القيود، وإيقاف الطلبات بصورة آمنة عندما يتعذر تقييمها. كما توفر سجلات تدقيق كاملة، وإمكانية التصدير إلى أنظمة SIEM، وضوابط تتعلق بمكان إقامة البيانات، إلى جانب التوافق مع أطر SOC 2 وISO وHIPAA، ما يوفر للقطاعات الخاضعة للتنظيم الأدلة اللازمة قبل إدخال الذكاء الاصطناعي إلى بيئات الإنتاج.
نقطة الإنفاذ لمنصة F5 AI Security Platform
أطلقت F5 في وقت سابق من هذا العام منصة F5 AI Security Platform لتوفير رؤية وحوكمة وحماية مستمرة عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي والنماذج والوكلاء وواجهات برمجة التطبيقات التي تربط بينها. وتتكون المنصة من أربعة محاور متكاملة تشمل حوكمة الذكاء الاصطناعي، والتحكم في استخدام الذكاء الاصطناعي، واختبار أمان الذكاء الاصطناعي، وحماية الذكاء الاصطناعي أثناء التشغيل، إلى جانب طبقة شاملة للرصد والمراقبة، لتوفير دورة حياة أمنية مستمرة بدلًا من التعامل مع الامتثال باعتباره إجراءً لمرة واحدة.
وتعمل F5 AI Gateway كنقطة التقاء لهذه المحاور مع حركة المرور الفعلية، حيث تفرض السياسات عند نقطة التفاعل، وتتحكم في الموارد التي يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إليها، وما يمكنه كشفه، والأهم من ذلك، مقدار التكلفة التي يمكن أن يفرضها على المؤسسة.
ويمكن نشر F5 AI Gateway عبر بيئات SaaS وHybrid SaaS وHybrid Multicloud، مع التخطيط لدعم البيئات المعزولة عن الشبكات الخارجية (Air-Gapped) في حالات الاستخدام الخاضعة للتنظيم والسيادية.
