ستسلط شركة KIOXIA America الضوء على الدور المحوري للتخزين عالي الأداء في حلول الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع، في مؤتمر NVIDIA GTC 2025، بما في ذلك قدرته على توسيع نطاق هذه التطبيقات. سيكتشف زوار جناح KIOXIA، مع تطوير المؤسسات لاستراتيجياتها في مجال الذكاء الاصطناعي، كيف يمكن لذاكرة الفلاش أن تُحسّن الأداء والكفاءة إلى أقصى حد، مما يُساعد على تحقيق أقصى استفادة من استثمارات الذكاء الاصطناعي.
وصرح نيفيل إيشابوريا، نائب الرئيس الأول والمدير العام لوحدة أعمال أقراص الحالة الصلبة (SSD) في KIOXIA America, Inc. قائلاً: “ابتكرت KIOXIA ذاكرة الفلاش، وهي تقنية ازدادت أهميتها في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة”. وأضاف: “مع تقدم الذكاء الاصطناعي بوتيرة غير مسبوقة، تزداد متطلبات التخزين تعقيدًا. في KIOXIA، نقود الابتكار لتلبية الاحتياجات المستقبلية للتخزين، المُصمم خصيصًا للبنى التحتية للذكاء الاصطناعي. ويسعدنا رعاية مؤتمر NVIDIA GTC 2025 والمشاركة فيه، حيث يجتمع رواد الصناعة لاستكشاف كيف يُشكل الذكاء الاصطناعي والحوسبة المُتسارعة العالم”.
سيتم تقديم عروض المنتجات والتكنولوجيا في جناح KIOXIA رقم 1811 في صالة العرض بمركز مؤتمرات سان خوسيه ماكنري في الفترة من 17 إلى 21 مارس وتشمل:
- مجموعة واسعة من محركات أقراص SSD من KIOXIA – بما في ذلك سلسلة KIOXIA LC9 التي تبلغ سعتها 122.88 تيرابايت (TB) من نوع NVMe SSD التي تم الإعلان عنها مؤخرًا في عامل شكل 2.5 بوصة – أول محرك أقراص SSD من KIOXIA يستخدم ذاكرة فلاش BiCS FLASH 3D الرائدة في الصناعة وتكنولوجيا الجيل الثامن وذاكرة QLC بسعة 2 تيرابايت (Tb).
- عرض توضيحي مباشر لأنظمة تخزين KIOXIA All-in-Storage ANNS الجديدة مع تقنية تحديد كمية المنتج (KIOXIA AiSAQ) – تتميز بمحركات أقراص الحالة الصلبة KIOXIA CD8P Series PCIe 5.0 NVMe لمراكز البيانات.
- عرض توضيحي مباشر لسعة تخزين QLC عالية السعة للاسترجاع السريع لمجموعات البيانات الكبيرة – يضم محركات أقراص SSD NVMe Enterprise من سلسلة KIOXIA LC9.
بالإضافة إلى ذلك، سيشارك روري بولت، الزميل الأول والمهندس المعماري الرئيسي في شركة KIOXIA America, Inc.، في جلسة مسرحية بقاعة المعرض. تُعقد الجلسة يوم الجمعة 21 مارس، الساعة 12:20 ظهرًا بتوقيت المحيط الهادئ، بعنوان “تحسين أداء قواعد بيانات المتجهات مع تقليل استخدام ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) في أنظمة الذكاء الاصطناعي”.
