أعلنت NVIDIA عن معالج NVIDIA Vera، أول معالج مركزي (CPU) صمم خصيصاً لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، في خطوة تعكس التحول الذي تشهده مراكز البيانات مع انتقال الذكاء الاصطناعي من مجرد الإجابة عن الأسئلة إلى تنفيذ المهام واتخاذ القرارات وتشغيل التطبيقات وتحليل النتائج بصورة مستقلة.
وأكدت الشركة أن معالج Vera دخل مرحلة الإنتاج الكامل، ويقدم فئة جديدة من المعالجات القادرة على تسريع إنجاز المهام بنسبة تصل إلى 1.8 مرة مقارنة بمعالجات x86 التقليدية، ما يتيح تشغيل أعباء عمل متنوعة تشمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتعلم المعزز (Reinforcement Learning)، ومعالجة البيانات، مع زيادة إنتاجية مراكز البيانات وتحسين العائد من عمليات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي.
ويأتي Vera امتداداً للنجاح الذي حققته معالجات NVIDIA Grace، والتي تجاوزت شحناتها 2.5 مليون وحدة حتى الآن، إلا أنه يقدم مستويات أعلى من الأداء وكفاءة استهلاك الطاقة لتلبية متطلبات أعباء الذكاء الاصطناعي الحديثة داخل مراكز البيانات، حيث أصبحت التطبيقات تعتمد بصورة متزايدة على الوكلاء الأذكياء القادرين على كتابة الأكواد البرمجية، واستخدام الأدوات، وتنفيذ المهام متعددة الخطوات.
وأوضحت NVIDIA أن عدداً من المؤسسات العالمية بدأ بالفعل في تقييم المعالج الجديد، من بينها NYSE، وAnthropic، وOpenAI، وSpaceXAI، إلى جانب مزودي الخدمات السحابية ByteDance وCoreWeave وLambda وNebius وNscale وOracle Cloud Infrastructure (OCI). كما سيُدمج Vera ضمن البنية التحتية التي تطورها شركات مثل Dell Technologies وHPE وLenovo وSupermicro، إضافة إلى عدد من شركات تصنيع الأنظمة في تايوان.
وقال جنسن هوانج، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، إن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيكونون أكبر مستهلك لقدرات الحوسبة خلال السنوات المقبلة، مشيراً إلى أن Vera هو أول معالج CPU صُمم خصيصاً لهذا المستقبل، بهدف تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلية على نطاق واسع مع توفير مستويات استثنائية من الأداء والكفاءة وقابلية البرمجة.
من جانبها، أكدت لين مارتن، رئيسة NYSE Group، أن البورصة تركز باستمرار على تحسين زمن الاستجابة والإنتاجية والاعتمادية للبنية التحتية التي تدير أكثر من 1.1 تريليون رسالة يومياً، موضحة أن التعاون مع Redpanda وHPE واستخدام معالجات NVIDIA Vera سيساعد في توسيع القدرة التشغيلية مع تقليل زمن الاستجابة لدعم بنية تحتية جاهزة لعصر الذكاء الاصطناعي.
كما أعلنت Anthropic، المطورة لنموذج Claude، أنها تدرس استخدام Vera لتوسيع نطاق أعباء العمل التي تعتمد بصورة مكثفة على المعالج المركزي، فيما أوضح جيمس برادبري، رئيس قسم الحوسبة في الشركة، أن زيادة القدرة الحاسوبية تمثل عاملاً أساسياً في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وأن Vera تبدو إضافة واعدة لمنظومة تشغيل الوكلاء الأذكياء.
أما Oracle Cloud Infrastructure فأكدت أنها ستستخدم معالجات Vera ضمن منصات OCI Supercluster لتلبية الطلب المتزايد على تدريب النماذج، والاستدلال، وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع توفير أداء مرتفع في تطبيقات الاستدلال ومعالجة البيانات داخل بيئات الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم.
معالج مخصص لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل
ترى NVIDIA أن اقتصاديات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لم تعد تعتمد على عدد الأنوية مقابل التكلفة، بل أصبحت تقاس بعدد Tokens التي يمكن معالجتها مقابل كل دولار، وهو ما يتطلب معالجات CPU قادرة على تنفيذ مهام الوكلاء الأذكياء ومعالجة البيانات وإدارة سير العمل بكفاءة أعلى.
ويعتمد Vera على نواة جديدة طورتها NVIDIA تحمل اسم Olympus، وهي مصممة خصيصاً لتشغيل المهام المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل بيئات تشغيل Python، وتنفيذ الأكواد داخل البيئات المعزولة (Sandbox)، وإدارة عمليات التنسيق والتحليلات.
ويضم المعالج 88 نواة Olympus، ويدعم تقنية Spatial Multithreading، إلى جانب نظام ذاكرة LPDDR5X يوفر عرض نطاق يصل إلى 1.2 تيرابايت في الثانية، ما يساهم في تقليل الزمن الذي تقضيه تطبيقات الذكاء الاصطناعي في انتظار تنفيذ المهام المعتمدة على المعالج المركزي، ويضمن استمرار عمل المسرعات الرسومية بأعلى كفاءة.
كما يمكن نشر Vera في مختلف مراحل تشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي، سواء ضمن خوادم تعتمد على المعالج المركزي فقط أو داخل الأنظمة المسرعة التي تجمع بين CPU وGPU، بما يرفع الإنتاجية الإجمالية ويقلل زمن الوصول إلى النتائج في تطبيقات التدريب والاستدلال وتشغيل الوكلاء الأذكياء.
ويعمل Vera أيضاً كمعالج مضيف لمنصات NVIDIA Vera Rubin عبر الجيل الثاني من تقنية NVLink-C2C، التي توفر عرض نطاق متماسك يصل إلى 1.8 تيرابايت في الثانية بين المعالج المركزي ومعالج الرسوميات، مع توسيع إمكانات NVIDIA Confidential Computing لحماية أعباء العمل الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي.
كما كشفت الشركة عن معالج NVIDIA Vera BlueField-4 STX، الذي يجمع بين Vera وتقنيات الشبكات عالية الأداء وتسريع التخزين وآليات الحماية المدمجة داخل الشريحة، لتوفير منصة بيانات مصممة خصيصاً لعصر الذكاء الاصطناعي.
دعم واسع من شركاء البنية التحتية
سيُطرح Vera ضمن خوادم كثيفة تعتمد على التبريد السائل لتشغيل بيئات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق والتعلم المعزز، إضافة إلى خوادم ثنائية المقبس تعتمد على التبريد الهوائي والموجهة للمؤسسات والخدمات السحابية ومراكز معالجة البيانات.
وأعلنت NVIDIA أن شركات Aivres وASRock Rack وASUS وCompal وDell وFoxconn وGIGABYTE وHPE وHyve Solutions وInventec وLenovo وMiTAC Computing وMSI وPegatron وQuanta Cloud Technology (QCT) وSupermicro وWistron وWiwynn ستوفر أنظمة تعتمد على معالج Vera.
كما ستقدم شركات Dell وHPE وLenovo وSupermicro خوادم مستقلة تعتمد على Vera كأول خيار قياسي لمعالجات CPU خارج منظومة x86.
وفي المقابل، تستعد شركات الخدمات السحابية Akamai وByteDance وCloudflare وCoreWeave وCrusoe وLambda وNebius وNscale وOracle Cloud Infrastructure وRedpanda وStarburst وTogether AI وVultr لاعتماد Vera ضمن بنيتها التحتية.
التوافر
أعلنت NVIDIA أن الأنظمة المعتمدة على NVIDIA Vera ستصبح متاحة عبر شركاء تصنيع الخوادم ومزودي الخدمات السحابية ابتداءً من خريف 2026.
