أعلنت AMD عن توسيع تعاونها مع Google Cloud، من خلال اعتماد معالجات AMD EPYC من الجيل الخامس لتشغيل البنية التحتية المضيفة لنظام Google Cloud TPU 8tx، وهو أول نظام لوحدات المعالجة الموترية (TPU) السحابية يوفر حوسبة سرية مدعومة بحماية مفروضة على مستوى العتاد (Hardware-Enforced Confidential Computing).
ويجمع هذا التعاون بين أداء معالجات AMD EPYC وتقنيات الأمان AMD Infinity Guard والتوافق مع برمجيات x86، إلى جانب قدرات تسريع الذكاء الاصطناعي التي توفرها وحدات Google Cloud TPU، بهدف مساعدة المؤسسات على تشغيل أعباء عمل الاستدلال (Inference)، والضبط الدقيق للنماذج (Fine-Tuning)، والتعلم المعزز (Reinforcement Learning).
ومن خلال دمج معالجات AMD EPYC من الجيل الخامس في البنية المضيفة لنظام TPU 8tx، والمدعومة بمعمارية الحوسبة السرية لدى Google Cloud، يمكن للمؤسسات تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر حساسية على نطاق واسع عبر السحابة، مع الحفاظ على حماية البيانات.
ويمثل هذا النشر امتدادًا لدور معالجات AMD EPYC باعتبارها أساسًا للبنية التحتية المخصصة لتسريع الذكاء الاصطناعي. ففي الأنظمة التي تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات والمسرّعات المخصصة، تتولى معالجات EPYC مهام المعالجة المضيفة، بما يشمل تجهيز البيانات وتنسيق أعباء العمل وإدارة الاتصالات مع وحدات التسريع. ومع TPU 8tx، تجمع AMD وGoogle Cloud هذه القدرات مع حماية أمنية قائمة على العتاد، لمعالجة أحد المتطلبات الأساسية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، وهو حماية البيانات أثناء استخدامها.
وقال دان ماكنمارا، نائب الرئيس الأول والمدير العام لقطاع الحوسبة والذكاء الاصطناعي المؤسسي في AMD، إن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا تحتاج إلى أساس قوي من المعالجات المركزية قادر على مواكبة متطلبات وحدات التسريع التي تستضيفها. وأضاف أن الشركة عملت عبر أجيال معالجات EPYC على تطوير قدرات رائدة في الأداء وعرض نطاق الذاكرة وواجهات الإدخال والإخراج، بما يحافظ على كفاءة الأنظمة المعززة بوحدات التسريع، مدعومة بسنوات من التعاون الهندسي مع أبرز مزودي الخدمات السحابية حول العالم.
وأوضح ماكنمارا أن التعاون مع Google Cloud ينقل هذه القدرات إلى نظام TPU 8tx، بما يساعد العملاء على توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع توفير مستويات الأداء والحماية التي تتطلبها أعباء العمل الأكثر أهمية.
من جانبه، قال مارك لوماير، نائب الرئيس والمدير العام لقطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة في Google Cloud، إن انتقال فرق العمل إلى تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) في بيئات الإنتاج يتطلب ضمان بقاء البيانات والملكية الفكرية خاصة، حتى في مواجهة البنية التحتية الأساسية التي تستضيف هذه التطبيقات.
وأضاف أن الجمع بين معالجات AMD EPYC من الجيل الخامس ومعمارية TPU من الجيل الثامن ضمن منصة AI Hypercomputer يتيح للمرة الأولى توفير حوسبة سرية مدعومة بالعتاد لوحدات TPU السحابية، مع حماية للبيانات على مستوى السيليكون، إلى جانب الأداء منخفض زمن الاستجابة الذي تتطلبه نماذج الاستدلال الحديثة.
تمكين الذكاء الاصطناعي السري باستخدام معالجات AMD EPYC
في أنظمة TPU 8tx، تتولى معالجات AMD EPYC من الجيل الخامس إدارة تنسيق أعباء العمل وتجهيز البيانات والاتصالات عالية الإنتاجية مع وحدات TPU. ويستفيد النظام من تقنيات AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV) المدمجة في معالجات EPYC، والتي تعمل بالتكامل مع وحدات TPU على توسيع نطاق الحماية الخاصة بالحوسبة السرية، بحيث لا تقتصر على المعالج المركزي، بل تمتد إلى وحدات التسريع المتصلة به، مع المساعدة في حماية البيانات الحساسة أثناء انتقالها بينها.
ويتيح التحقق من هوية وحدة التسريع وإعداداتها الأمنية قبل منحها صلاحية الوصول المباشر إلى الذاكرة المحمية، الحفاظ على تشفير مطالبات المستخدمين (Prompts) وأوزان النماذج والبيانات الوسيطة، سواء داخل ذاكرة المعالج المركزي أو أثناء انتقالها بين المعالج المضيف ووحدات التسريع. كما يوفر النظام عزلًا قائمًا على العتاد أثناء تنفيذ العمليات على وحدات التسريع.
وتساعد هذه الإجراءات المؤسسات على استخدام المعلومات الحساسة بثقة ضمن تطبيقات الاستدلال ووكلاء الذكاء الاصطناعي، مع تقليل مخاطر الوصول غير المصرح به إلى البيانات أثناء المعالجة.
ولا يقتصر دور معالجات AMD EPYC على نظام TPU 8tx، إذ تشكل أيضًا أساسًا لمحفظة خدمات الحوسبة السرية الأوسع لدى Google Cloud. وتساهم تقنيات AMD SEV في حماية أعباء العمل عبر خدمات Confidential VMs وConfidential GKE وConfidential Space، إلى جانب Confidential Managed Service for Apache Spark وConfidential Dataflow. ويأتي TPU 8tx ليوسع هذا التعاون إلى مجال تسريع الذكاء الاصطناعي ضمن بيئات الحوسبة السرية.
معالجات AMD EPYC أساس موثوق لمختلف معماريات الذكاء الاصطناعي
مع اتجاه مزودي الخدمات السحابية فائقة النطاق (Hyperscalers)، ومختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ومطوري النماذج إلى بناء بنى تحتية أكثر تخصصًا، يظل اختيار المعالج المركزي عنصرًا أساسيًا في تحديد أداء الأنظمة وسهولة نشرها.
وتعتمد وحدات التسريع على المعالجات المضيفة لتوفير البيانات وجدولة المهام وربط أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بالتطبيقات والخدمات المحيطة بها. ووفقًا لـAMD، تُستخدم معالجات EPYC باعتبارها المعالج المركزي المضيف لدى أكثر من 10 من كبرى شركات الخدمات السحابية ومختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، عبر أنظمة تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات ومسرّعات الذكاء الاصطناعي المخصصة (ASICs).
وتؤدي معالجات AMD EPYC هذا الدور عبر أنظمة تعتمد على وحدات AMD Instinct ووحدات NVIDIA GPU، إلى جانب الشرائح المخصصة. ويمنح هذا التنوع العملاء منصة معالجات مركزية مجربة يمكن استخدامها مع خيارات مختلفة من وحدات التسريع، مع الاستفادة من منظومة برمجيات x86 الراسخة.
امتداد لسنوات من التعاون بين AMD وGoogle Cloud
تعاونت AMD وGoogle Cloud عبر أجيال متعددة من معالجات EPYC، لدعم مجموعة واسعة من أعباء العمل، بما يشمل الاستخدامات العامة والمهام كثيفة الحوسبة والتخزين، وصولًا إلى الأنظمة المعززة بوحدات التسريع المستخدمة في الوقت الحالي.
ويشمل هذا التعاون أجهزة Google Cloud Compute Engine الافتراضية من فئات C4D وN4D وH4D وZ4D وG4. كما عملت الشركتان لسنوات على تطوير تقنيات الأمان على مستوى المؤسسات، بما في ذلك إجراء خبراء الأمن لدى Google مراجعات معمقة للبرمجيات الثابتة الخاصة بمعالج الأمان من AMD.
ومع نظام TPU 8tx، يتوسع هذا التعاون لمساعدة المؤسسات على تشغيل أعباء عمل الاستدلال الحديثة ووكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، دون التنازل عن حماية البيانات والخصوصية.
تعرّف على المزيد حول معالجات AMD EPYC
